ReflectionAI lance Beam, un modèle open-source présenté comme alternative aux LLM chinois

ReflectionAI, une startup financée par Nvidia, a publié Beam, un puissant modèle d'IA open-source présenté comme une alternative crédible aux grands modèles de langage (LLM) chinois à poids ouverts.

En termes de métriques, Beam semble se situer au même niveau que GLM-5.2. L'équipe affirme qu'il est 3 à 4 fois plus efficace lors de l'inférence, permettant d'économiser des tokens et d'accomplir les tâches plus rapidement et à moindre coût.

Détails techniques :

• Architecture : 501 milliards de paramètres au total, dont 23 milliards de paramètres actifs.
• Entraînement : Le modèle a été entraîné depuis zéro ; la phase de pré-entraînement a duré un mois sur 24 billions de tokens.
• Apprentissage par renforcement : ReflectionAI a réalisé le plus grand cycle d'apprentissage par renforcement (RL) jamais documenté jusqu'à présent : quatre semaines sur 10 500 puces GB300. La société louerait ces puces pour 150 millions de dollars par mois.

Les poids du modèle sont promis « bientôt » sous licence Apache 2.0 via le blog officiel.

Bien qu'un remplacement complet des modèles open-source chinois ne soit pas encore acquis, il s'agit du premier modèle de cette startup, ce qui rend les résultats déjà remarquables.