Du burnout à l'automatisation. La liberté de créer.
GotBurnout est un hub d'ingénierie indépendant et un guide dans l'univers de l'intelligence artificielle appliquée. Nous perçons le bruit du marketing corporate pour évaluer les capacités réelles de Claude, Gemini, GPT, DeepSeek et GLM en conditions réelles, transformant l'IA en coéquipier autonome fiable pour le développement quotidien.
Andrii Orlov
Passionné & praticien IA
Pourquoi « GotBurnout » ?
Le burn-out des ingénieurs ne vient rarement du fait de relever des défis difficiles. Il s'installe lorsque 80 % de votre journée est consommée par une routine fastidieuse : bruit syntaxique, boilerplate répétitif, lutte contre des dépendances fragiles et recherche de configurations API fonctionnelles dans des documentations obsolètes.
La percée des systèmes de pointe — Claude, Gemini, GPT, DeepSeek et GLM — associée aux frameworks d'agents autonomes a fondamentalement transformé l'ingénierie. Des architectures système qui exigeaient auparavant des semaines de codage manuel peuvent désormais être définies via des spécifications précises en quelques heures.
GotBurnout a été créé pour redonner le plaisir de construire, une concentration aiguë et du temps pour la vie. Zéro blabla théorique ou marketing éditeur — uniquement de l'expérience production : configurations VPS cloud durcies, compétences d'agents prêtes à l'emploi, économie de tokens honnête et évaluations de modèles éprouvées.
Quatre principes d'ingénierie
Le socle guidant chaque guide, benchmark et outil agentique sur la plateforme
1. Aucun placement payant
Aucun laboratoire d'IA ni éditeur ne peut acheter une position dans nos classements. Les positions des tier lists pour Claude, Gemini, GPT, DeepSeek et GLM sont strictement déterminées par des benchmarks communautaires ouverts (LiveCodeBench, LMSYS, Artificial Analysis) et des tests de charge quotidiens sur des bases de code de production.
2. La pratique plutôt que le hype
Nous ne nous soucions pas des scores synthétiques sur des quiz de culture générale. Le véritable critère est la génération de code fonctionnel, l'appel précis d'outils (Tool Calling), une gestion propre de l'historique Git et l'endurance nécessaire pour corriger les conditions de course subtiles en production.
3. Open core, maîtrise approfondie
Les mises à jour quotidiennes du tier list, les benchmarks dynamiques, le catalogue de plus de 55k compétences d'agents et les guides fondamentaux restent gratuits et ouverts à tous. Les abonnements payants et les dons couvrent simplement les frais de serveur et débloquent des cours d'ingénierie avancés, une communauté privée et des boîtes à outils spécialisées.
4. Contrôle local et confidentialité
Nous défendons la philosophie Local First et les environnements VPS auto-hébergés dédiés. Votre code source, votre savoir-faire en ingénierie et vos insights propriétaires doivent vous appartenir, plutôt que d'alimenter des jeux de données d'entraînement d'entreprise sans votre consentement.
Architecture de la plateforme & Stack technique
GotBurnout est conçu pour une latence ultra-rapide, une résilience et une autonomie sans dépendances externes superflues
Cœur & Runtime
Next.js 16 (Turbopack), React 19 et TypeScript 5 strict. Les Server Components offrent une empreinte runtime client quasi nulle.
Données & Local-First
SQLite embarqué (better-sqlite3) avec des requêtes en moins d'une milliseconde, index SQLite FTS5 sur plus de 55k compétences et stockage Cloudflare R2.
UI & Accessibilité
Tailwind CSS v4, primitives Radix UI headless accessibles et un cmdk tactile axé clavier (Omnibar ⌘K).
Fiabilité & Tests
Validation stricte du schéma avec Zod, i18n natif sur 4 locales via next-intl et plus de 1 760 suites de tests automatisées Vitest.
Envie de soutenir la plateforme ?
GotBurnout est un projet indépendant, porté par son auteur et sa communauté. Si nos benchmarks, guides de sécurité ou compétences d'agents vous ont fait gagner des semaines de travail et tenu le burnout à distance — n'hésitez pas à offrir un café à l'auteur ou à financer l'infrastructure serveur.