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Temps de lecture : 52 min
#ai_base#agent#architecture#memory#tools#llm#mcp
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Partie II. Architecture des agents IA : du modèle à la mémoire et aux outils
Immersion technique approfondie : tokenisation, cache KV, déterminisme de l'échantillonnage, stack d'entraînement, quantification, ingénierie contextuelle, stack de sécurité, RAG en production, ReAct et systèmes swarm multi-agents.
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