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Contenido de la guía
Tiempo de estudio: 52 min
#ai_base#agent#architecture#memory#tools#llm#mcp
NEWAvanzado52 minBASE

Parte II. Arquitectura de agentes de IA: del modelo a la memoria y las herramientas

Inmersión profunda de ingeniería: tokenización, KV-cache, determinismo del muestreo, stack de entrenamiento, cuantización, ingeniería de contexto, stack de seguridad, RAG en producción, ReAct y sistemas swarm multiagente.

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Concepto del glosario

WebMCP y Herramientas Nativas del Navegador

Adaptación del Model Context Protocol (MCP) para operar directamente en el navegador web, permitiendo que los agentes de IA interactúen con el DOM, LocalStorage, WebAssembly e IndexedDB sin demonios locales.

Concepto del glosario

Memoria Episódica vs Semántica del Agente

La separación arquitectónica de la memoria del agente de IA en una base de hechos a largo plazo (Semantic Memory) y un registro cronológico de eventos de sesiones de trabajo específicas (Episodic Memory).

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