Contenido de la guía
Parte I. Arquitectura de Agentes de IA: Fundamentos
Los once bloques constructivos fundamentales de un agente de IA: taxonomía de modelos, bucle de ejecución, ingeniería de prompts, destilación, skills, memoria, function calling y FinOps.
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Parte II. Arquitectura de agentes de IA: del modelo a la memoria y las herramientas
Inmersión profunda de ingeniería: tokenización, KV-cache, determinismo del muestreo, stack de entrenamiento, cuantización, ingeniería de contexto, stack de seguridad, RAG en producción, ReAct y sistemas swarm multiagente.
Referencia práctica: arquitectura de agentes de IA en 2026
Referencia de ingeniería para arquitecturas de agentes autónomos: seis capas del sistema, cinco patrones de orquestación, jerarquía de memoria, cortafuegos de bucle y lista de verificación para producción.
Subagents (Subagentes y Delegación)
Patrón arquitectónico para lanzar agentes secundarios aislados de un solo uso para la ejecución paralela de subtareas intensivas en recursos sin contaminar la ventana de contexto del proceso padre.
Arquitectura Transformer
Arquitectura de redes neuronales presentada por investigadores de Google en 2017 en el artículo 'Attention Is All You Need'. Base de todos los modelos de lenguaje modernos (GPT, Claude, Gemini, Llama), que reemplazó las lentas redes recurrentes y aprendió a procesar todo el texto en paralelo simultáneamente.
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Thinking Machines presentó Inkling 2 Small, un modelo multimodal basado en Mixture-of-Experts con 594 mil millones de parámetros y 17 mil millones activos por token. Prometen publicar los pesos completos la próxima semana bajo licencia Apache 2.0.
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