Содержание гайда
Часть II. Архитектура ИИ-агентов: от модели до памяти и инструментов
Глубокое инженерное погружение: токенизация, KV-кэш, детерминизм сэмплинга, тренировочный стек, квантование, контекстная инженерия, стек безопасности, производственный RAG, ReAct и мультиагентные swarm-системы.
Гайд доступен подписчикам AI-Базы
Получите полный доступ к этому практическому гайду, готовым конфигурациям и терминальным скриптам.
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Часть I. Архитектура ИИ-агентов: фундаментальные блоки
Одиннадцать фундаментальных строительных блоков современного ИИ-агента: таксономия моделей, агентный рантайм, техники промптинга, дистилляция, архитектура навыков (skills), память, function calling и FinOps.
Практический референс: архитектура ИИ-агентов в 2026 году
Производственный референс по архитектуре автономных агентов: шесть слоев системы, пять паттернов оркестрации, политика памяти, защита от бесконечных циклов и чеклист выхода в продакшн.
MCP (Model Context Protocol)
Открытый стандарт от Anthropic на основе JSON-RPC 2.0 для унифицированного двустороннего подключения AI-ассистентов к внешним инструментам, базам данных и системной среде.
MCP Server
Программный сервис или фоновый процесс, реализующий спецификацию MCP и предоставляющий внешним AI-клиентам стандартизированный доступ к выполнению функций, чтению ресурсов и шаблонов промптов.
Revolut перевела около 2000 инженеров на локальные GLM-модели для кода
Revolut перевела около 2000 инженеров на локально развернутые GLM-модели, снизив расходы на ИИ-кодинг примерно в 10 раз и сократив время выполнения задач на 70%.
Лучшая в мире модель для задач кибербезопасности уже здесь
OpenAI представила GPT-6 Cyber с рекордными результатами в бенчмарке ExploitGym, обнаружением уязвимостей Firefox и анализом ошибок Linux; доступ пока ограничен.