Зміст гайду
Частина II. Архітектура ШІ-агентів: від моделі до пам'яті та інструментів
Глибоке інженерне занурення: токенізація, KV-кеш, детермінізм семплінгу, тренувальний стек, квантування, контекстна інженерія, стек безпеки, виробничий RAG, ReAct та мультиагентні swarm-системи.
Гайд доступний для підписників AI-Бази
Отримайте повний доступ до цього практичного гайду, готових конфігурацій та термінальних скриптів.
Пов'язані матеріали екосистеми
Дізнайтеся більше про практичну реалізацію, термінологію та інструменти
Частина I. Архітектура ШІ-агентів: фундаментальні блоки
Десять фундаментальних блоків сучасного агента: таксономія моделей, рантайм-петля, техніки промптингу, дистиляція, навички (skills), пам'ять, function calling та юніт-економіка.
Практичний референс: архітектура ШІ-агентів у 2026 році
Виробничий референс з архітектури автономних агентів: шість шарів системи, п'ять патернів оркестрації, політика пам'яті, захист від нескінченних циклів та чекліст виходу в продакшен.
MCP (Model Context Protocol)
Відкритий стандарт від Anthropic на базі JSON-RPC 2.0 для уніфікованого двостороннього підключення AI-асистентів до зовнішніх інструментів, баз даних і системного оточення.
MCP Server
Програмний сервіс або фоновий процес, що реалізує специфікацію MCP і надає зовнішнім AI-клієнтам стандартизований доступ до виконання функцій, читання ресурсів і шаблонів промптів.
Revolut масово перейшла на локальні GLM-моделі для коду
Revolut перевела близько 2000 інженерів на локальні GLM-моделі, знизивши витрати на ШІ-кодинг у ~10 разів і скоротивши час виконання задач на 70%.
OpenAI представила GPT-6 Cyber — модель для кібербезпеки з новими рекордами
За опублікованими результатами, GPT-6 Cyber встановила нові рекорди в кібербезпеці, включаючи бенчмарк ExploitGym та виявлення вразливостей Firefox, але доступ залишається обмеженим.