Зміст гайду
Практичний референс: архітектура ШІ-агентів у 2026 році
Виробничий референс з архітектури автономних агентів: шість шарів системи, п'ять патернів оркестрації, політика пам'яті, захист від нескінченних циклів та чекліст виходу в продакшен.
Гайд доступний для підписників AI-Бази
Отримайте повний доступ до цього практичного гайду, готових конфігурацій та термінальних скриптів.
Пов'язані матеріали екосистеми
Дізнайтеся більше про практичну реалізацію, термінологію та інструменти
Частина I. Архітектура ШІ-агентів: фундаментальні блоки
Десять фундаментальних блоків сучасного агента: таксономія моделей, рантайм-петля, техніки промптингу, дистиляція, навички (skills), пам'ять, function calling та юніт-економіка.
Частина II. Архітектура ШІ-агентів: від моделі до пам'яті та інструментів
Глибоке інженерне занурення: токенізація, KV-кеш, детермінізм семплінгу, тренувальний стек, квантування, контекстна інженерія, стек безпеки, виробничий RAG, ReAct та мультиагентні swarm-системи.
Agent-to-Agent Protocol (A2A)
Відкритий стандарт мережевої взаємодії, децентралізованого виявлення та безпечного обміну контекстом між незалежними ШІ-агентами різних вендорів і платформ.
Виклик функцій (Function Calling / Tool Calling)
Технічний протокол та стандарт взаємодії LLM із зовнішнім програмним забезпеченням. Замість вільного тексту модель повертає валідний JSON з назвою функції та типізованими аргументами за схемою JSON Schema, дозволяючи бекенду детерміновано виконувати дії в реальних API.
Moonshot AI опублікувала ваги Kimi K3.1 Pro на Hugging Face
Moonshot AI розмістила ваги моделі Kimi K3.1 Pro на Hugging Face, але локальний запуск вимагає надзвичайно потужного й дорогого сервера.
Kimi K3.1 Pro: Moonshot оновила модель для роботи з 3D-тулінгом
Kimi K3.1 Pro від Moonshot орієнтована на 3D-тулінг, має оновлений посттрейнінг та архітектуру Gated DSA для ефективнішої роботи з великим контекстом.