Karpathy propose d'adapter le format des réponses des LLM à la tâche

Andrej Karpathy revient avec une nouvelle idée : le texte brut n'est pas toujours la meilleure interface pour interagir avec les grands modèles de langage.

Dans son post, il a suggéré de demander aux modèles de répondre dans le format qui correspond le mieux à la tâche :

• Explications textuelles : utiliser ASD-STE100, une norme anglaise contrôlée initialement développée pour la documentation technique aéronautique. Son vocabulaire limité et sa structure de phrase rendent les réponses plus claires ; Karpathy demande parfois au modèle de suivre cette norme « à environ 80 % » afin que le texte ne devienne pas un manuel aride.
• Visuels plutôt que longs textes : demander un diagramme ou une image.
• Pages interactives : pour les sujets plus complexes, générer une page HTML avec des visualisations et des animations.
• Vidéos ponctuelles : la prochaine étape que Karpathy juge particulièrement prometteuse est une vidéo explicative pour une question spécifique, par exemple dans le style de 3Blue1Brown avec une narration via ElevenLabs.

L'idée va au-delà des prompts spécifiques : si la génération de code et de contenu devient suffisamment bon marché, une seule question peut justifier la création d'une mini-application jetable, d'une visualisation ou d'une vidéo qui n'avait auparavant aucun sens économique. Selon Karpathy, à mesure que les modèles deviennent plus autonomes, la compréhension et la supervision de leur travail prendront une part croissante du temps d'une personne.