Karpathy: Zmień format odpowiedzi LLM, aby lepiej dopasować go do zadania

Andrej Karpathy powrócił z nową koncepcją: zwykły tekst nie zawsze jest najlepszym interfejsem do współpracy z dużymi modelami językowymi.

W swoim wpisie zasugerował, by prosić modele o odpowiadanie w formacie najlepiej dostosowanym do konkretnego zadania:

• Wyjaśnienia tekstowe: stosowanie standardu ASD-STE100 (kontrolowany angielski stworzony dla dokumentacji technicznej w lotnictwie). Ograniczone słownictwo i struktura zdań czynią odpowiedzi bardziej przejrzystymi; Karpathy często prosi model o przestrzeganie tego standardu „w około 80%”, aby tekst nie stał się suchym podręcznikiem.
• Grafika zamiast długiego tekstu: generowanie diagramów lub obrazów.
• Interaktywne strony: w przypadku bardziej złożonych tematów tworzenie stron HTML z wizualizacjami i animacjami.
• Jednorazowe filmy wideo: następnym krokiem, który Karpathy uważa za szczególnie obiecujący, jest wyjaśniający film wideo dla konkretnego pytania, np. w stylu kanału 3Blue1Brown, z narracją wygenerowaną przez ElevenLabs.

Idea ta wykracza poza konkretne prompty: jeśli generowanie kodu i treści stanie się wystarczająco tanie, pojedyncze pytanie może uzasadnić stworzenie jednorazowej mini-aplikacji, wizualizacji lub filmu, które wcześniej nie miały ekonomicznego sensu. Według Karpathy’ego, wraz ze wzrostem autonomii modeli, rozumienie i nadzorowanie ich pracy będzie zajmować coraz większą część czasu człowieka.