Karpathy plädiert für adaptive Antwortformate bei LLMs

Andrej Karpathy ist mit einer neuen Idee zurück: Reiner Text ist nicht immer das beste Interface für die Interaktion mit großen Sprachmodellen.

In seinem aktuellen Post schlug er vor, Modelle zu bitten, im Format zu antworten, das am besten zur Aufgabe passt:

• Textliche Erklärungen: Nutzen Sie ASD-STE100, einen kontrollierten Englischstandard, der ursprünglich für technische Dokumentation in der Luftfahrt entwickelt wurde. Sein begrenzter Wortschatz und die einfache Satzstruktur machen Antworten klarer; Karpathy bittet das Modell manchmal, den Standard „zu etwa 80 %“ einzuhalten, damit der Text nicht zu einer trockenen Anleitung wird.
• Visuals statt langem Text: Fordern Sie ein Diagramm oder Bild an.
• Interaktive Seiten: Für komplexere Themen generieren Sie eine HTML-Seite mit Visualisierungen und Animationen.
• Einmalige Videos: Der nächste Schritt, den Karpathy als besonders vielversprechend ansieht, ist ein erklärendes Video für eine spezifische Frage – beispielsweise im Stil von 3Blue1Brown mit Narration durch ElevenLabs.

Die Idee geht über spezifische Prompts hinaus: Wenn Code- und Inhaltsgenerierung günstig genug werden, kann eine einzelne Frage die Erstellung einer wegwerfbaren Mini-App, einer Visualisierung oder eines Videos rechtfertigen, was zuvor wirtschaftlich keinen Sinn ergab. Laut Karpathy wird das Verständnis und die Überwachung der Arbeit autonomer Modelle einen zunehmenden Anteil der menschlichen Zeit beanspruchen.