Karpathy propõe adaptar o formato de resposta dos LLMs à tarefa específica

Andrej Karpathy retornou com uma nova ideia: o texto simples nem sempre é a melhor interface para interagir com grandes modelos de linguagem.

Em seu post, ele sugeriu pedir aos modelos que respondam no formato que melhor se adequa à tarefa:

• Explicações em texto: use ASD-STE100, um padrão de inglês controlado desenvolvido originalmente para documentação técnica na aviação. Seu vocabulário limitado e estrutura de frases tornam as respostas mais claras; Karpathy às vezes pede ao modelo para seguir o padrão "cerca de 80%" para que o texto não se torne um manual árido.
• Visuais em vez de longos textos: peça um diagrama ou imagem.
• Páginas interativas: para tópicos mais complexos, gere uma página HTML com visualizações e animações.
• Vídeos únicos: o próximo passo que Karpathy vê como especialmente promissor é um vídeo explicativo para uma pergunta específica, por exemplo, no estilo 3Blue1Brown com narração através do ElevenLabs.

A ideia é mais ampla do que prompts específicos: se a geração de código e conteúdo se tornar barata o suficiente, uma única pergunta pode justificar a criação de um mini-app descartável, visualização ou vídeo que antes não fazia sentido econômico. Segundo Karpathy, à medida que os modelos se tornam mais autônomos, entender e supervisionar seu trabalho ocupará uma parcela crescente do tempo de uma pessoa.