Engenheiro da Anthropic mostra como dar tarefas mais ambiciosas à IA e publica prompt pronto

Felix Rieseberg, engenheiro principal da Anthropic que trabalha no Claude, escreveu um guia sobre como realmente dar tarefas mais ambiciosas à IA e compartilhou um prompt pronto.

Ele observa que todos aconselham ser mais ambicioso ao usar IA, mas poucos explicam como. Rieseberg destaca três abordagens que vão além de simplesmente acelerar o trabalho e podem ser aplicadas a qualquer IA.

Em vez de pedir que a IA corrija erros um por um, dê a ela uma meta final. O próprio Rieseberg parou de pedir a correção de cada falha separadamente e, em vez disso, estabeleceu o objetivo de fazer com que os aplicativos não travem mais. Ele forneceu ao Claude relatórios de erros e máquinas com Windows, macOS e Linux para que o modelo pudesse testar as correções por conta própria.

Ao preparar um relatório trimestral, primeiro entregue todos os dados à IA e peça que ela identifique o que mudou, por que aconteceu e o que deve ser feito. Depois, peça que ela destaque as três decisões mais urgentes com suas vantagens e desvantagens. Em um nível ainda mais alto, proponha à IA criar algo mais útil do que o próprio relatório e provar, com dados históricos da empresa, que isso teria permitido detectar problemas antes.

Quando a IA devolver uma pequena tabela, peça que, em vez disso, crie um banco de dados e um modelo estatístico, pois são essas as ferramentas que um especialista líder na área usaria. Se uma página deve carregar em 5 segundos, defina a meta em 200 milissegundos. E nunca deixe a IA avaliar o próprio trabalho: use uma verificação independente.

Para trazer conhecimento de outras áreas, monte uma equipe: um analista, um jornalista, um editor e, para avaliação crítica, uma pessoa que aposta na falência da empresa e um especialista em contabilidade. Mas não peça à IA apenas para interpretar esses especialistas. Peça que ela conduza as investigações que eles teriam feito.

Rieseberg também compartilhou um prompt pronto:

Preciso de uma versão mais profunda desta tarefa, não maior.

Antes de reescrever meu prompt:

1. Diga o que um especialista líder nesta área faria, que eu não estou pedindo agora.
2. Cite os dados ou materiais mais brutos que ele usaria em vez de informações já preparadas para mim.
3. Indique métodos e ferramentas concretos que ele aplicaria.
4. Explique quais evidências independentes de nós confirmariam que o resultado está correto.

Depois, reescreva meu prompt para que ele exija exatamente isso.

O prompt foi transformado em uma habilidade chamada /be-ambitious. Basta indicar essa habilidade ao seu agente e pedir que ele a instale: GitHub: be-ambitious.

A publicação completa de Rieseberg também vale a leitura.