Inżynier Anthropic pokazuje, jak stawiać AI bardziej ambitne zadania, i publikuje gotowy prompt

Felix Rieseberg, wiodący inżynier Anthropic pracujący nad Claude, napisał poradnik o tym, jak naprawdę stawiać AI bardziej ambitne zadania, i udostępnił gotowy prompt.

Zauważa, że wszyscy radzą być bardziej ambitnym w pracy z AI, ale mało kto tłumaczy, jak to zrobić. Rieseberg wyróżnia trzy podejścia wykraczające poza samo przyspieszenie pracy, które można zastosować do dowolnej AI.

Zamiast prosić AI o poprawianie błędów pojedynczo, stawiajcie jej cel końcowy. Sam Rieseberg przestał prosić o naprawianie każdej awarii osobno i zamiast tego postawił zadanie, aby aplikacje w ogóle się nie zawieszały. Udostępnił Claude raporty o błędach oraz komputery z Windows, macOS i Linux, aby model mógł samodzielnie testować poprawki.

Przy przygotowywaniu raportu kwartalnego najpierw przekażcie AI wszystkie dane i poproście o wskazanie, co się zmieniło, dlaczego to nastąpiło i co należy zrobić. Następnie poproście o wyróżnienie trzech najbardziej pilnych decyzji wraz z ich zaletami i wadami. Na jeszcze wyższym poziomie zaproponujcie AI stworzenie czegoś bardziej użytecznego niż sam raport i udowodnienie na historycznych danych firmy, że pozwoliłoby to wykrywać problemy wcześniej.

Gdy AI zwraca wam małą tabelę, poproście, aby zamiast niej stworzyła bazę danych i model statystyczny, ponieważ właśnie takich narzędzi użyłby czołowy specjalista w tej dziedzinie. Jeśli strona ma ładować się w 5 sekund, ustawcie cel na 200 milisekund. I nigdy nie pozwólcie AI samodzielnie oceniać własnej pracy — używajcie niezależnej weryfikacji.

Aby zaangażować wiedzę z innych dziedzin, zbierzcie zespół: analityka, dziennikarza, redaktora, a do krytycznej oceny osobę, która obstawia upadek firmy, oraz eksperta od rachunkowości. Ale nie proście AI tylko o odgrywanie tych specjalistów. Poproście, aby przeprowadziła badania, które oni by przeprowadzili.

Rieseberg udostępnił też gotowy prompt:

Potrzebuję głębszej wersji tego zadania, nie większej.

Zanim przepiszesz mój prompt:

1. Powiedz, co zrobiłby czołowy specjalista w tej dziedzinie, o co teraz nie proszę.
2. Wskaż jak najbardziej surowe dane lub materiały, których użyłby zamiast informacji już przygotowanych dla mnie.
3. Podaj konkretne metody i narzędzia, które zastosowałby.
4. Wyjaśnij, jakie niezależne od nas dowody potwierdziłyby poprawność wyniku.

Następnie przepisz mój prompt tak, aby wymagał dokładnie tego.

Prompt został zamieniony w umiejętność /be-ambitious. Wystarczy wskazać swojemu agentowi tę umiejętność i poprosić go o jej zainstalowanie: GitHub: be-ambitious.

Warto też przeczytać pełny post Rieseberga.