Ingeniero de Anthropic muestra cómo plantear tareas más ambiciosas a la IA y publica un prompt listo

Felix Rieseberg, ingeniero de Anthropic que trabaja en Claude, describió tres formas de hacer que la IA funcione como un especialista de primer nivel en lugar de solo acelerar tareas, y compartió un prompt reutilizable.
Felix Rieseberg, ingeniero principal de Anthropic que trabaja en Claude, escribió una guía sobre cómo plantear realmente tareas más ambiciosas a la IA y compartió un prompt listo para usar.
Señala que todos aconsejan ser más ambiciosos al usar IA, pero pocos explican cómo hacerlo. Rieseberg destaca tres enfoques que van más allá de simplemente acelerar el trabajo y pueden aplicarse a cualquier IA.
En lugar de pedirle a la IA que corrija errores uno por uno, plantéele una meta final. El propio Rieseberg dejó de pedir que se corrigiera cada fallo por separado y en su lugar fijó el objetivo de que las aplicaciones no se cayeran en absoluto. Proporcionó a Claude informes de errores y equipos con Windows, macOS y Linux para que el modelo pudiera probar las correcciones por sí mismo.
Al preparar un informe trimestral, primero entregue a la IA todos los datos y pídale que identifique qué cambió, por qué ocurrió y qué se debe hacer. Luego pídale que señale las tres decisiones más urgentes con sus ventajas e inconvenientes. A un nivel aún más alto, proponga a la IA crear algo más útil que el propio informe y demuestre con datos históricos de la empresa que eso habría permitido detectar problemas antes.
Cuando la IA le devuelva una tabla pequeña, pídale que en su lugar cree una base de datos y un modelo estadístico, porque esas son las herramientas que usaría un especialista líder en el campo. Si una página debe cargar en 5 segundos, fije el objetivo en 200 milisegundos. Y nunca deje que la IA evalúe su propio trabajo: use una verificación independiente.
Para incorporar conocimiento de otras áreas, forme un equipo: un analista, un periodista, un editor y, para una evaluación crítica, una persona que apueste por la quiebra de la empresa y un experto en contabilidad. Pero no le pida a la IA simplemente interpretar a estos especialistas. Pídale que realice las investigaciones que ellos habrían hecho.
Rieseberg también compartió un prompt listo:
Necesito una versión más profunda de esta tarea, no una más grande.
Antes de reescribir mi prompt:
1. Cuéntame qué haría un especialista líder en este campo que yo no estoy pidiendo ahora.
2. Nombra los datos o materiales más brutos que usaría en lugar de información ya preparada para mí.
3. Indica métodos y herramientas concretos que aplicaría.
4. Explica qué pruebas independientes de nosotros confirmarían que el resultado es correcto.
Luego reescribe mi prompt para que exija exactamente eso.
El prompt se convirtió en una habilidad llamada /be-ambitious. Simplemente indique a su agente esta habilidad y pídale que la instale: GitHub: be-ambitious.
También vale la pena leer la publicación completa de Rieseberg.
Por qué es importante
AnálisisEl consejo desplaza el foco de «arreglar rápido» a «cómo actuaría un especialista líder», lo que ayuda a obtener de la IA soluciones más profundas en lugar de solo automatizar tareas rutinarias.
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