Ведущий инженер Anthropic объяснил, как ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и опубликовал готовый промпт

Феликс Ризеберг, инженер Anthropic, работающий над Claude, описал три подхода, которые помогают ставить ИИ задачи уровня ведущего специалиста, а не просто ускорять работу, и поделился готовым промптом.
Ведущий инженер Anthropic Феликс Ризеберг, работающий над Claude, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом.
Он отмечает, что все советуют быть «амбициознее» при использовании ИИ, но никто не объясняет, как именно. Ризеберг выделяет три подхода, выходящих за рамки простого ускорения работы, причём они применимы к любому ИИ.
Вместо того чтобы просить ИИ исправлять ошибки по одной, ставьте перед ним конечную цель. Сам Феликс перестал просить исправлять каждый сбой отдельно и вместо этого поставил задачу сделать так, чтобы приложения вообще не вылетали. Он предоставил Claude отчёты об ошибках и компьютеры с Windows, macOS и Linux, чтобы модель могла самостоятельно тестировать исправления.
При подготовке квартального отчёта сначала передайте ИИ все данные и попросите определить, что изменилось, почему это произошло и что нужно предпринять. Затем попросите выделить три самых срочных решения с их преимуществами и недостатками. На ещё более высоком уровне — предложите ИИ создать нечто более полезное, чем сам отчёт, и доказать на исторических данных компании, что это позволило бы выявлять проблемы раньше.
Когда ИИ выдаёт вам небольшую таблицу, попросите вместо неё создать базу данных и статистическую модель, ведь именно такие инструменты использовал бы ведущий специалист в этой области. Если страница должна загружаться за 5 секунд, поставьте цель в 200 миллисекунд. И никогда не позволяйте ИИ самостоятельно оценивать свою работу — используйте независимую проверку.
Чтобы привлечь знания из других областей, соберите команду: аналитика, журналиста, редактора, а для критической оценки — человека, который ставит на крах компании, и эксперта по бухгалтерскому учёту. Но не просите ИИ просто изображать этих специалистов. Попросите провести исследования, которые провели бы они.
Феликс также поделился готовым промптом:
Мне нужна более глубокая версия этой задачи, а не более масштабная.
Прежде чем переписывать мой промпт:
1. Расскажи, что сделал бы ведущий специалист в этой области, чего я сейчас не прошу.
2. Назови максимально исходные данные или материалы, которые он использовал бы вместо уже подготовленной для меня информации.
3. Укажи конкретные методы и инструменты, которые он применил бы.
4. Объясни, какие независимые от нас с тобой доказательства подтвердили бы правильность результата.
Затем перепиши мой промпт так, чтобы он требовал именно этого.
Этот промпт превратили в скилл /be-ambitious. Просто укажите своему агенту на этот скилл и попросите его установить: GitHub: be-ambitious.
Полный пост Феликса тоже стоит прочитать.
Почему это важно
АналитикаСовет смещает фокус с «быстро починить» на «как сделал бы топ-специалист», помогая получать от ИИ более глубокие решения, а не только ускорение рутины.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками