Rekin 3D w pełni stworzony przez serwisy AI
Pipeline AI wygenerował 3D rekina, łącząc Tripo, Blender MCP, Opus 5.5 i Omni 1.1 do riggingu, pływania i animacji ugryzienia.
Ten rekin został całkowicie stworzony przy użyciu serwisów AI. Siatka i rig zostały wygenerowane w Tripo. Animacje spoczynku i pływania wykonano proceduralnie przez Opus 5.5 z użyciem Blender MCP.
Animację ugryzienia uzyskano w następujący sposób:
Opusnajpierw wyrenderował rig na zielonym tle z markerami; następnie wOmni 1.1wygenerowano wideo z ugryzieniem; po tymOpusdokładnie odtworzył ruchy z wideo na trójwymiarowym modelu rekina.
Koszt wyniósł 45 minut i 7% tygodniowego limitu.
Na razie tego przepływu pracy nie można jeszcze nazwać idealnym, ale już daje działający rezultat.
Dlaczego to ważne
AnalizaPokazuje, że narzędzia AI można łączyć w praktyczny workflow 3D, skracając czas i koszty prototypowania.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Część I. Architektura agentów AI: fundamentalne elementy
Dziesięć fundamentalnych elementów współczesnego agenta: taksonomia modeli, pętla runtime, techniki promptowania, destylacja, umiejętności (skills), pamięć, wywoływanie funkcji oraz ekonomia jednostkowa.
Część II. Architektura agentów AI: od modelu do pamięci i narzędzi
Głęboka analiza inżynierska: tokenizacja, cache KV, determinizm próbkowania, stos treningowy, kwantyzacja, inżynieria kontekstu, stos bezpieczeństwa, produkcyjny RAG, ReAct oraz systemy multiagentowe typu swarm.
Protokół Agent-to-Agent (A2A)
Otwarty standard sieciowej interakcji, zdecentralizowanego wykrywania oraz bezpiecznej wymiany kontekstu między niezależnymi agentami AI pochodzącymi od różnych dostawców i działającymi na różnych platformach.
Wywoływanie funkcji (Function Calling / Tool Calling)
Protokół techniczny i standard interakcji LLM z zewnętrznym oprogramowaniem. Zamiast swobodnego tekstu model zwraca poprawny JSON zawierający nazwę funkcji oraz argumenty typowane zgodnie ze schemą JSON Schema, co umożliwia backendowi deterministyczne wykonywanie operacji w rzeczywistych API.
Anthropic traci kluczowych inżynierów Claude Code przed możliwym IPO
Dwaj kluczowi członkowie zespołu Claude Code niemal jednocześnie opuścili Anthropic, podczas gdy firma podobno przygotowuje się do wejścia na giełdę.
AI pomaga zwiększyć przepustowość kart graficznych Nvidia RTX 3000 i 4000
Na GitHubie pojawiły się projekty gpu-unlock i gpu-unlock-ada, które mają pomagać zwiększać przepustowość kart graficznych Nvidia z serii RTX 3000 i 4000.