Meta представила серію моделей Muse Wonder

Meta представила нову серію моделей Muse Wonder. До лінійки увійшли дві моделі: Muse Wonder та Muse Wonder Full. Компанія описує їх як черговий крок до персонального надінтелекту.

За першими результатами, у тесті DeepSWE модель обійшла Opus 5.5 і GPT-6 Astra, а на Terminal Bench — Fable 5.1. Це свідчить про сильну орієнтацію лінійки на кодинг і агентні задачі.

Моделі навчені для тривалих задач, кодингу та роботи агентів. Порівняно з Muse Spark 1.3, у новій серії використано більшу базову модель. За словами розробників, це забезпечило помітне покращення узагальнення на невідомі задачі після пост-тренінгу.

Ще одна нова можливість — Active Memory. Тепер моделі можуть у реальному часі підтягувати релевантний контекст з інших діалогів для конкретної задачі.

Моделі вже доступні через Meta Model API та в середовищі Muse Code. Деталі опубліковано в офіційному анонсі.