Meta представила новую серию моделей Muse Wonder
Meta выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full для долгих задач, кодинга и агентов, а также добавила механизм Active Memory.
Meta представила новую серию моделей Muse Wonder. В линейку вошли две модели: Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания называет их очередным шагом по лестнице масштабирования к персональному сверхинтеллекту.
На DeepSWE модель обошла Opus 5.5 и GPT-6 Astra, а на Terminal Bench — Fable 5.1. За первыми результатами, линейка выглядит перспективно.
Модели обучены для долгих задач, кодинга и агентов. По сравнению с Muse Spark 1.3 здесь используется новая базовая модель большего размера; разработчики отмечают более сильное обобщение на незнакомые задачи после пост-тренинга.
Также добавлена функция Active Memory: модели могут подтягивать релевантный контекст из других диалогов в реальном времени под конкретную задачу.
Модели уже доступны через Meta Model API и в Muse Code.
Почему это важно
АналитикаПоказатели на кодинг-бенчмарках и поддержка долгого контекста делают линейку заметным обновлением для агентных рабочих процессов.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками