OpenAI publikuje 722 prace matematyczne wygenerowane przez AI, rozwiązujące otwarte problemy

OpenAI udostępniło 722 artykuły naukowe napisane przez sztuczną inteligencję, które oferują rozwiązania dla dotychczas nierozwiązanych problemów matematycznych. Inicjatywa ta wywołała silną reakcję emocjonalną laureata Medalu Fieldsa, Hugo Duminil-Copina.
OpenAI opublikowało w wolnym dostępie 722 prace matematyczne stworzone przez sztuczną inteligencję. Każda z nich zawiera rozwiązanie problemu, który do tej pory pozostawał otwarty. Artykuły zostały wygenerowane przez wewnętrzny, jeszcze nieudostępniony publicznie model i pogrupowane w 372 rodziny powiązanych prac według dziedzin.
Hugo Duminil-Copin, laureat Medalu Fieldsa z 2022 roku, przyznał, że zapłakał, gdy OpenAI opublikowało ponad 700 prac AI z rozwiązaniami otwartych problemów.
Duminil-Copin działa na styku teorii prawdopodobieństwa i fizyki matematycznej. Jak twierdzi, 16 z rozwiązanych problemów bezpośrednio dotyczy jego dziedziny i było przedmiotem badań jego oraz jego współpracowników.
Badacz dodał również, że wcześniej, na początku września, firma Anthropic zaproponowała dowód jednego z centralnych problemów w jego obszarze badań – problemu, do którego rozwiązania sam był bardzo bliski.
Naukowiec wyjaśnił, że płakał nie tyle z powodu własnej sytuacji, co ze względu na młodszych kolegów, których zmiany te dotkną najbardziej. Jego zdaniem sztuczna inteligencja podważa kulturę swobodnej wymiany idei, ponieważ przechwytuje wyniki i „zbiera” wszystkie ciekawe problemy badawcze.
Według Duminil-Copina startupy celowo demonstrują, że są w stanie przewyższyć matematyków. Nazwał to procesem rozmontowywania ich aktywności zawodowej.
Nie kwestionuje on wartości samych rozwiązań generowanych przez AI, ale powtarza krytykę podzielaną przez wielu innych naukowców: sposób prezentacji wyników.
We wrześniu kilku laureatów Medalu Fieldsa napisało list otwarty poruszający tę kwestię. Wówczas OpenAI obiecało uwzględnić obawy środowiska naukowego i otrzymało rekomendacje dotyczące publikacji od komitetu doradczego przy Uniwersytecie Princeton.
Jednak masowa publikacja ponad 700 prac datowana na 6 października nie spełnia tych zaleceń. Formalizacją objęto mniej niż połowę wyników, trzy prace zostały już wycofane z powodu błędów, a wielu ekspertów uważa teksty za całkowicie nieczytelne nawet dla profesjonalistów.
Dlaczego to ważne
AnalizaWydarzenie to sygnalizuje, że sztuczna inteligencja wychodzi poza generowanie tekstu i zaczyna realnie przyczyniać się do badań nad otwartymi problemami matematycznymi. Jednocześnie pozostają nierozwiązane kluczowe kwestie dotyczące formalizacji wyników, czytelności publikacji oraz wpływu AI na kulturę naukową.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami