OpenAI veröffentlicht 722 KI-generierte Mathematik-Paper zur Lösung offener Probleme

OpenAI hat 722 KI-geschriebene mathematische Papers im Open-Access-Format veröffentlicht. Jedes dieser Dokumente löst ein bisher ungelöstes mathematisches Problem. Die Arbeiten wurden von einem noch nicht öffentlich verfügbaren, internen Modell generiert und sind nach Fachgebieten in 372 Familien verwandter Werke gruppiert.

Hugo Duminil-Copin, Träger der Fields-Medaille 2022, gab zu, dass er weinen musste, als OpenAI 700 KI-Papers mit Lösungen für offene Probleme publizierte.

Duminil-Copin arbeitet an der Schnittstelle von Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Physik. Ihm zufolge beziehen sich 16 der gelösten Probleme direkt auf sein Fachgebiet und waren bereits Gegenstand seiner eigenen Forschung sowie der seiner Kollegen.

Er berichtete zudem, dass Anthropic Anfang September einen Beweis für eines der zentralen Probleme in seinem Bereich angeboten habe – ein Problem, das er selbst kurz davor gewesen sei, zu lösen.

Der Forscher erklärte, seine Tränen galten weniger ihm selbst, sondern vielmehr seinen jüngeren Kollegen, die am stärksten betroffen sein werden. Seiner Ansicht nach untergräbt die KI die Kultur des freien Ideenaustauschs, indem sie Ergebnisse abfängt und alle relevanten Probleme einsammelt.

Laut Duminil-Copin demonstrieren Startups gezielt ihre Fähigkeit, Mathematiker zu übertrumpfen. Er bezeichnete dies als die Zerstörung ihrer professionellen Tätigkeit.

Er bestreitet nicht den Wert der KI-generierten Lösungen an sich, wiederholt jedoch eine Kritik, die von vielen anderen Wissenschaftlern geteilt wird: die Art der Präsentation der Ergebnisse.

Im September hatten mehrere Fields-Medaillen-Träger einen offenen Brief verfasst, der dieses Thema ansprach. Damals versprach OpenAI, die Bedenken zu berücksichtigen, und erhielt Publikationsempfehlungen von einem Beratungsgremium in Princeton.

Die Veröffentlichung von mehr als 700 Papers mit dem Datum 6. Oktober entspricht diesen Empfehlungen jedoch nicht. Eine formale Aufbereitung wurde für weniger als die Hälfte der Ergebnisse bereitgestellt, drei Papers wurden aufgrund von Fehlern bereits zurückgezogen, und viele Experten halten die Texte selbst für Fachleute als völlig unlesbar.