Карпатий пояснив, чому люди майже не відчувають експоненційного зростання можливостей ШІ
Андрій Карпатий пояснив, що більшість людей не відчуває експоненційного зростання ШІ, бо лише крихітна частка використовує агентів і найпотужніші внутрішні системи.
Андрій Карпатий у пості пояснив, чому більшість людей майже не відчуває експоненційного зростання можливостей ШІ.
За його словами, світ поділяється на чотири групи:
Люди, які ніколи не взаємодіяли з LLM. Їх приблизно 6 мільярдів, тобто 75% населення.
Ті, хто хоч раз спілкувався з LLM у чаті або в якомусь продукті. Зазвичай це безкоштовне використання та запити на кшталт «напиши привітання» або звичайні пошукові запити. Таких 1–2 мільярди (~20%).
Ймовірно, ви тут. 0,2% (приблизно 20 млн людей) — це ті, хто використовує агентів у коді, науці або великих проєктах. Вони вже помічають, як ШІ справляється з великими задачами й суттєво прискорює процеси, на які раніше йшли тижні.
Нарешті, приблизно 5000 людей (це лише 0,00006%) мають доступ до найсильніших внутрішніх систем і величезних роїв агентів, здатних робити наукові відкриття, зломити Hugging Face тощо.
Таке поділяння зумовлене не лише платним доступом, а й тим, що ШІ в одних сферах уже дуже сильний, а в інших ще слабкий. Крім того, у більшості користувачів задачі досить прості, тому відчути можливості LLM на них неможливо.
Тобто Карпатий стверджує: широка публіка ще не взаємодіяла з «тим самим» ШІ, тому сприймає його як простий інструмент для відповідей на запитання. Професіонали переважно бачать невелике прискорення. І лише крихітна група людей має доступ до справді потужного ШІ та бачить експоненційне зростання можливостей цих систем.
Dlaczego to ważne
AnalizaЦе показує, що сприйняття ШІ залежить не лише від самих моделей, а й від глибини їх використання: чат-боти, агентні робочі процеси та внутрішні системи дають принципово різний рівень ефекту.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami