Alibaba представила Qwen3.8-Flash-Next с открытыми весами

Alibaba представила Qwen3.8-Flash-Next с открытыми весами, и она уже обгоняет Claude Opus 4.6 Max в нескольких тестах.

Это еще не полноценная Qwen4, а ранний превью ее архитектуры.

Модель имеет 125 миллиардов параметров основной модели плюс 51 миллиард параметров n-граммных представлений, при этом на каждый токен активируется всего 6 миллиардов параметров.

Обучение обошлось примерно в 9 раз дешевле, чем Qwen3.7-Plus, но в программировании и офисных задачах модель оказалась сильнее.

Основные результаты:

• SWE-bench Pro — 62,5 против 53,4 у Claude Opus 4.6 Max
• SWE-bench Multilingual — 81,0
• CoWorkBench — 73,9
• JobBench — 55,7
• Toolathlon — 73,5
• LiveCodeBench — 91,9
• GPQA Diamond — 91,7
• IFBench — 81,3

Нативный контекст 256K токенов, через YaRN расширяется до 1 миллиона.

На контексте в 1 миллион токенов предварительная обработка ускоряется до 7,6 раз, а генерация — до 4,9 раз.

Всего 6 миллиардов активных параметров на токен, а уровень уже сопоставим с Opus в агентских задачах и программировании.

Совсем скоро модель появится через API, по цене $0,16 за 1 миллион входных токенов и $0,47 за 1 миллион выходных.