Alibaba prezentuje Qwen3.8-Flash-Next z otwartymi wagami

Alibaba zaprezentowała model Qwen3.8-Flash-Next z otwartymi wagami, który już teraz przewyższa Claude Opus 4.6 Max w wielu benchmarkach.

Nie jest to jeszcze pełna wersja Qwen4, lecz wczesny podgląd jej architektury.

Model charakteryzuje się 125 miliardami parametrów dla głównego modelu oraz dodatkowymi 51 miliardami parametrów dla reprezentacji n-gramowych, przy aktywacji jedynie 6 miliardów parametrów na token.

Koszty treningu były około 9 razy tańsze niż w przypadku Qwen3.7-Plus, a mimo to model wykazał wyższą skuteczność w zadaniach programistycznych i biurowych.

Kluczowe wyniki:

• SWE-bench Pro — 62.5 vs. 53.4 dla Claude Opus 4.6 Max
• SWE-bench Multilingual — 81.0
• CoWorkBench — 73.9
• JobBench — 55.7
• Toolathlon — 73.5
• LiveCodeBench — 91.9
• GPQA Diamond — 91.7
• IFBench — 81.3

Natywna długość kontekstu wynosi 256K tokenów, z możliwością rozszerzenia do 1 miliona za pomocą YaRN.

Przy kontekście 1 miliona tokenów prędkość przetwarzania wstępnego wzrasta 7,6-krotnie, a generowania – 4,9-krotnie.

Dzięki aktywacji tylko 6 miliardów parametrów na token, wydajność modelu jest już porównywalna z Opusem w zadaniach agentowych i programistycznych.

Model będzie wkrótce dostępny przez API, w cenie 0,16 USD za 1 milion tokenów wejściowych i 0,47 USD za 1 milion tokenów wyjściowych.