Alibaba Lança Qwen3.8-Flash-Next com Pesos Abertos

A Alibaba revelou o Qwen3.8-Flash-Next com pesos abertos, e o modelo já está superando o Claude Opus 4.6 Max em diversos testes.

Este não é ainda um Qwen4 completo, mas uma prévia antecipada de sua arquitetura.

O modelo possui 125 bilhões de parâmetros para o modelo principal, mais 51 bilhões de parâmetros para representações n-gram, com apenas 6 bilhões de parâmetros ativados por token.

Os custos de treinamento foram aproximadamente 9 vezes mais baratos do que os do Qwen3.7-Plus, no entanto, o modelo provou ser mais forte em tarefas de programação e escritório.

Principais resultados:

• SWE-bench Pro — 62.5 vs. 53.4 para Claude Opus 4.6 Max
• SWE-bench Multilingual — 81.0
• CoWorkBench — 73.9
• JobBench — 55.7
• Toolathlon — 73.5
• LiveCodeBench — 91.9
• GPQA Diamond — 91.7
• IFBench — 81.3

O contexto nativo é de 256K tokens, expansível para 1 milhão através do YaRN.

Com um contexto de 1 milhão de tokens, a velocidade de pré-processamento aumenta 7,6 vezes e a geração 4,9 vezes.

Um total de 6 bilhões de parâmetros ativos por token, com desempenho já comparável ao Opus em tarefas de agentes e programação.

O modelo estará em breve disponível via API, com preço de $0,16 por 1 milhão de tokens de entrada e $0,47 por 1 milhão de tokens de saída.