DeepSeek et Huawei publient une alternative open-source à CUDA pour les puces Ascend

DeepSeek et Huawei publient une alternative open-source à CUDA pour les puces Ascend

Les entreprises ont publié une suite d'outils open-source pour les puces Huawei Ascend. Actuellement, ces composants constituent les principaux accélérateurs IA chinois vers lesquels les startups migrent. Le défi majeur de cette transition matérielle réside dans le logiciel : l'industrie entière a écrit du code pour le CUDA de Nvidia pendant plus d'une décennie, et la Chine doit désormais reconstruire cet écosystème pour ses propres puces.

C'est précisément ce problème que DeepSeek s'attache à résoudre. Plus spécifiquement, ils ont ouvert le code des versions Ascend de leurs bibliothèques propriétaires, qui sous-tendent leurs propres modèles :

• DeepGEMM (multiplication matricielle)
• DeepEP (communication inter-puces pour les modèles MoE)
• FlashMLA (mécanismes d'attention)

Les API de ces bibliothèques sont identiques à celles de leurs homologues Nvidia, permettant au code de migrer depuis le matériel Nvidia avec un minimum de réécriture.

L'ensemble de la pile logicielle fonctionne sur TileLang, un autre projet chinois. DeepSeek affirme que TileLang est plus compact que CUDA, et tous les noyaux TileLang utilisés pour entraîner leurs modèles sont déjà opérationnels sur Ascend.

Bien qu'il ne s'agisse pas d'un remplacement complet de la pile CUDA, mais plutôt d'un outil pour écrire des noyaux, la direction est claire : la Chine élimine méthodiquement sa dépendance à Nvidia à tous les niveaux.