DeepSeek e Huawei Lançam Alternativa Open-Source ao CUDA para Chips Ascend

DeepSeek e Huawei Lançam Alternativa Open-Source ao CUDA para Chips Ascend

As empresas liberaram um conjunto de ferramentas open-source para os chips Huawei Ascend. Atualmente, estes são os principais aceleradores de IA chineses para os quais as startups estão migrando. O grande desafio desta transição de hardware reside no software: toda a indústria tem escrito código para o CUDA da Nvidia há mais de uma década, e agora a China enfrenta a tarefa de reconstruir esse ecossistema para seus próprios chips.

É exatamente isso que a DeepSeek está abordando. Especificamente, eles tornaram open-source as versões Ascend de suas bibliotecas proprietárias, que sustentam seus próprios modelos:

• DeepGEMM (multiplicação de matrizes)
• DeepEP (comunicação entre chips para modelos MoE)
• FlashMLA (mecanismos de atenção)

As APIs dessas bibliotecas são idênticas às suas contrapartes da Nvidia, permitindo que o código migre do hardware da Nvidia com reescrita mínima.

Toda a pilha funciona sobre o TileLang, outro projeto chinês. A DeepSeek afirma que o TileLang é mais compacto que o CUDA, e todos os kernels TileLang usados para treinar seus modelos já estão operacionais no Ascend.

Embora isto não seja uma substituição para toda a pilha CUDA, mas sim uma ferramenta para escrever kernels, a direção é clara: a China está eliminando metodicamente sua dependência da Nvidia em todos os níveis.