DeepSeek i Huawei udostępniają open-source’ową alternatywę dla CUDA na chipy Ascend

DeepSeek i Huawei udostępniają open-source’ową alternatywę dla CUDA na chipy Ascend

Firmy udostępniły otwartoźródłowy zestaw narzędzi dla procesorów Huawei Ascend. Obecnie są to główne chińskie akceleratory AI, na które migrują startupy. Największym wyzwaniem związanym z tą zmianą sprzętową jest oprogramowanie: cała branża przez ponad dekadę pisała kod pod system CUDA firmy Nvidia, a teraz Chiny stają przed zadaniem odbudowy tego ekosystemu dla własnych chipów.

Właśnie tym problemem zajmuje się DeepSeek. Firma udostępniła na licencji open-source wersje swoich autorskich bibliotek działających na platformie Ascend, które stanowią fundament ich modeli:

• DeepGEMM (mnożenie macierzy)
• DeepEP (komunikacja międzyprocesowa dla modeli MoE – Mixture of Experts)
• FlashMLA (mechanizmy uwagi)

Interfejsy API tych bibliotek są identyczne z ich odpowiednikami dla Nvidii, co pozwala na migrację kodu ze sprzętu Nvidii przy minimalnym przepisywaniu.

Cały stos technologiczny działa w oparciu o TileLang, kolejny chiński projekt. DeepSeek twierdzi, że TileLang jest bardziej kompaktowy niż CUDA, a wszystkie jądra (kernels) TileLang używane do trenowania ich modeli są już operacyjne na platformie Ascend.

Choć nie jest to pełna zamiana całego stosu CUDA, lecz raczej narzędzie do pisania jąder obliczeniowych, kierunek rozwoju jest jasny: Chiny metodycznie eliminują swoją zależność od Nvidii na wszystkich poziomach infrastruktury.