NVIDIA представила MotionBricks для генерации движений в реальном времени
NVIDIA представила MotionBricks для генерации движений в реальном времени
NVIDIA представила новую ИИ-модель MotionBricks для генерации реалистичных движений людей и роботов в реальном времени, а реализация пакетной обработки достигает около 10 тысяч генераций в секунду на RTX 4090.
NVIDIA представила MotionBricks — новую ИИ-модель, способную генерировать реалистичные движения людей и роботов в реальном времени. Исходный код: GitHub.
Одному разработчику удалось реализовать пакетную обработку в NVIDIA MotionBricks, сохранив при этом работу в реальном времени.
На одной видеокарте RTX 4090 теперь выполняется около 10 тысяч генераций в секунду, что в 26 раз быстрее последовательной обработки.
Благодаря этому в играх можно будет создавать невероятно динамичные толпы персонажей.
Исходный код: CrowdBricks.
Почему это важно
АналитикаПовышение производительности делает генерацию движений применимой в играх и интерактивных симуляциях, где важны массовые анимации и низкая задержка.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
NVIDIA представила MotionBricks: ИИ-модель для реалистичного движения людей и роботов в реальном времени
MotionBricks способна генерировать реалистичные движения людей и роботов в реальном времени; код проекта доступен на GitHub.
ИИ помогает повысить пропускную способность видеокарт Nvidia RTX 3000 и 4000
На GitHub появились проекты gpu-unlock и gpu-unlock-ada, которые заявляют о повышении пропускной способности видеокарт Nvidia серий RTX 3000 и 4000.
Монополия Nvidia и платформа CUDA
Анализ технологического и экономического доминирования корпорации Nvidia на рынке искусственного интеллекта. Как созданная в 2006 году программная платформа CUDA (Compute Unified Device Architecture) превратила обычные игровые видеокарты в главный вычислительный инструмент планеты и почему конкурентам (AMD, Intel) так трудно разрушить эту монополию.
10 GitHub-репозиториев, которые помогут стать AI-инженером за 90 дней
Стать AI-инженером сегодня – это не только о моделях и промптах. Большая часть реальной работы строится вокруг агентов, RAG-систем, оркестрации (orchestration), векторных баз данных (vector databases) и AI-инфраструктуры.
Подборка GitHub репозиториев для SEO и поиска по ключам
8 проверенных open-source репозиториев на GitHub для сбора семантики, технического аудита сайтов и Generative Engine Optimization (GEO).
TensorRT-LLM & SGLang Высокоскоростные Двигатели
Глубоко компилируемые вычислительные движки для экстремальной оптимизации инференса языковых моделей на серверах NVIDIA с оптимизацией графов, FlashAttention-3 и расширенной маршрутизацией.