Google выпустили Genie 4 — новое поколение world-модели
Google выпустила Genie 4 — обновлённую world-модель, которая генерирует интерактивные миры в реальном времени со звуком, улучшенной физикой и управлением сценой через промпты.
Google выпустили Genie 4 – новое поколение своей world модели
Предыдущая версия вышла больше года назад, в августе 2025. В новой модели главный упор на реализм, мультимодальность, улучшенную физику и интерактивность.
Модель генерирует мир в реальном времени и сразу со звуком. Музыка, шум окружения и даже диалоги персонажей создаются вместе с картинкой, причем реплики подстраиваются под действия пользователя.
Сцену можно менять и режиссировать с помощью промптов прямо на лету. Например, поменять погоду или добавить персонажей/объекты.
Внутри работает несколько моделей Gemini. Gemini Omni отвечает за реалистичный внешний вид и поведение мира, другие модели следят за связностью симуляции, и отдельно Gemini 3.8 Flash работает агентом в цикле aka мозгом: разбивает цель на шаги, проверяет их выполнение и перестраивает план, если пользователь захотел что-то поменять.
По задумке Google, в таких средах можно тестировать роботов и агентов. Они даже показали демо, в котором гуманоид Apollo от Apptronik играет в шашки внутри сгенерированного мира.
Почему это важно
АналитикаGenie 4 превращает world-модели в интерактивные среды для обучения агентов и тестирования роботов, а генерация звука и сцены в реальном времени повышает ценность симуляций для embodied AI.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Синтетические Персоны и Мульти-Ролевая Симуляция
Методика моделирования различных ролей пользователей, аудиторов безопасности и экспертов по доступности с помощью специализированных системных промптов для всестороннего стресс-тестирования приложений.
Google представила Genie 4 для создания интерактивных виртуальных миров
Google DeepMind представила Genie 4 — модель, которая генерирует интерактивные виртуальные миры с графикой, физикой, музыкой и диалогами во время перемещения пользователя.
Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe
Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
Часть II. Архитектура ИИ-агентов: от модели до памяти и инструментов
Глубокое инженерное погружение: токенизация, KV-кэш, детерминизм сэмплинга, тренировочный стек, квантование, контекстная инженерия, стек безопасности, производственный RAG, ReAct и мультиагентные swarm-системы.
Модели Награды Процесса (PRM)
Модели оценки ИИ, анализирующие корректность каждого отдельного логического шага или вызова инструмента агента, предотвращая накопление ошибок до получения финального результата.
OpenAI представила четыре научных результата, полученных с помощью экспериментальной ИИ-модели
Экспериментальная ИИ-модель OpenAI, недоступная широкой публике, помогла получить доказательства и опровержения в математике, информатике, физике и теории Янга — Миллса.