NVIDIA представила MotionBricks для генерації рухів у реальному часі
NVIDIA представила MotionBricks для генерації рухів у реальному часі
NVIDIA представила MotionBricks — ШІ-модель для генерації реалістичних рухів людей і роботів у реальному часі, а спільнотна реалізація досягає близько 10 тисяч генерацій за секунду на одній RTX 4090.
NVIDIA представила MotionBricks — нову ШІ-модель, здатну генерувати реалістичні рухи людей і роботів у реальному часі. Проєкт доступний на GitHub.
Розробнику вдалося реалізувати пакетну обробку в NVIDIA MotionBricks, зберігши при цьому роботу в реальному часі.
- На одній відеокарті RTX 4090 виконується близько 10 тисяч генерацій за секунду.
- Це у 26 разів швидше за послідовну обробку.
- У іграх завдяки цьому можна буде створювати надзвичайно динамічні натовпи персонажів.
Вихідний код: CrowdBricks.
Чому це важливо
АналітикаЦе показує, що генерація рухів за допомогою ШІ може масштабуватися для ігор і симуляцій, де потрібна висока частота оновлень та реалістична поведінка персонажів.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
NVIDIA представила MotionBricks: ШІ-модель для реалістичного руху людей і роботів у реальному часі
NVIDIA представила MotionBricks — ШІ-модель, яка генерує реалістичні рухи людей і роботів у реальному часі; код доступний на GitHub.
ШІ допомагає збільшити пропускну здатність відеокарт Nvidia RTX 3000 та 4000
На GitHub з’явилися репозиторії gpu-unlock і gpu-unlock-ada, які заявляють про підвищення пропускної здатності відеокарт Nvidia серій RTX 3000 та 4000.
Монополія Nvidia та платформа CUDA
Аналіз технологічного та економічного домінування корпорації Nvidia на ринку штучного інтелекту. Як створена у 2006 році програмна платформа CUDA (Compute Unified Device Architecture) перетворила звичайні ігрові відеокарти на головний обчислювальний інструмент планети і чому конкурентам (AMD, Intel) так важко зруйнувати цю монополію.
10 GitHub-репозиторіїв, які допоможуть стати AI-інженером за 90 днів
Стати AI-інженером сьогодні — це не лише про моделі та промпти. Більша частина реальної роботи будується навколо агентів, RAG-систем, оркестрації (orchestration), векторних баз даних (vector databases) та AI-інфраструктури.
Підбірка GitHub репозиторіїв для SEO та пошуку за ключами
8 перевірених open-source репозиторіїв на GitHub для збору семантики, технічного аудиту сайтів та Generative Engine Optimization (GEO).
TensorRT-LLM & SGLang High-Speed Engines
Глибоко компільовані обчислювальні рушії для екстремальної оптимізації інференсу мовних моделей на серверах NVIDIA з оптимізацією графів, FlashAttention-3 та розширеним роутингом.