Kimi K3.1 Pro официально представлена
Команда выпустила первую модель семейства K3.1 с 3 трлн параметров и контекстным окном в 1 миллион токенов; полные веса обещают опубликовать 4 ноября.
Kimi K3.1 Pro официально представлена.
Команда выпустила первую модель семейства K3.1, и результаты выглядят многообещающе.
- Модель класса 3 трлн параметров с контекстным окном в 1 миллион токенов.
- Превосходит Astra и Fable 5.1 при значительно меньшей стоимости.
- Набрала 65,7% в Terminal-Bench 4.0.
- Полные веса модели опубликуют 4 ноября.
Модель уже доступна в Kimi, Kimi Work, Kimi Code и через API.
Kimi снова в игре.
Почему это важно
АналитикаЗаявленные характеристики и бенчмарки делают модель потенциально сильной альтернативой для агентных и кодовых задач, а публикация весов позволит независимым разработчикам протестировать и развернуть её самостоятельно.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Вышла Kimi K3.1: большая открытая модель с 2,8 трлн параметров
Kimi K3.1 позиционируется как очень большая открытая модель с 2,8 трлн параметров и 104 млрд активных параметров, но её веса пока не опубликованы.
Kimi K3.1 уже на подходе!
Команда Kimi опубликовала тизер, намекающий на скорый выход новой модели Kimi K3.1.
Часть I. Архитектура ИИ-агентов: фундаментальные блоки
Одиннадцать фундаментальных строительных блоков современного ИИ-агента: таксономия моделей, агентный рантайм, техники промптинга, дистилляция, архитектура навыков (skills), память, function calling и FinOps.
Часть II. Архитектура ИИ-агентов: от модели до памяти и инструментов
Глубокое инженерное погружение: токенизация, KV-кэш, детерминизм сэмплинга, тренировочный стек, квантование, контекстная инженерия, стек безопасности, производственный RAG, ReAct и мультиагентные swarm-системы.
DeepSeek (Китайский прорыв в открытом ИИ)
Серия прорывных открытых моделей от китайской лаборатории DeepSeek (V3, R1). Демонстрирует высший уровень в кодировании и рассуждении по цене в 10–20 раз ниже, чем западные коммерческие аналоги.
DeepSeek-R1 (Модель Рассуждения DeepSeek)
Прорывная открытая модель рассуждения (Open Weights Reasoning Model) на базе 671B MoE архитектуры, доказавшая возможность формирования сверхсложного логического мышления через чистое обучение с подкреплением (GRPO).