Kimi K3.1 Pro é oficialmente apresentada: 3 trilhões de parâmetros e contexto de 1 milhão de tokens
A Kimi apresentou o primeiro modelo da família K3.1, com 3 trilhões de parâmetros e janela de contexto de 1 milhão de tokens; os pesos completos serão publicados em 4 de novembro.
Kimi K3.1 Pro foi oficialmente apresentada.
A equipe lançou o primeiro modelo da família K3.1, e os resultados parecem promissores.
- Modelo com 3 trilhões de parâmetros e janela de contexto de 1 milhão de tokens.
- Supera Astra e Fable 5.1 com custo significativamente menor.
- Obteve 65,7% no Terminal-Bench 4.0.
- Os pesos completos do modelo serão publicados em 4 de novembro.
O modelo já está disponível no Kimi, Kimi Work, Kimi Code e via API.
A Kimi voltou ao jogo.
Por que isso importa
AnáliseSe os números anunciados se confirmarem, o modelo pode se tornar uma alternativa competitiva em custo e desempenho para tarefas de agentes e programação. A liberação dos pesos permitirá avaliação e implantação independentes.
Debater na comunidade
Compartilhe suas dúvidas e insights com desenvolvedores
Relacionado no ecossistema
Guias práticos, terminologia essencial e skills de agentes
Kimi K3.1 chega como um modelo de IA com 2,8 trilhões de parâmetros
Kimi K3.1 é apresentado como um modelo aberto muito grande com 2,8 trilhões de parâmetros e 104 bilhões ativos, mas seus pesos ainda não foram publicados.
Kimi K3.1: teaser indica novo modelo da equipe Kimi
A equipe Kimi publicou um teaser que sugere o lançamento próximo do Kimi K3.1, esperado como o melhor entre os modelos de IA chineses disponíveis e significativamente mais barato que o Kimi K3.
Parte I. Arquitetura de Agentes de IA: Blocos Fundamentais
Dez blocos fundamentais de um agente moderno: taxonomia de modelos, loop de runtime, técnicas de prompting, destilação, habilidades (skills), memória, function calling e economia por unidade.
Parte II. Arquitetura de Agentes de IA: do Modelo à Memória e Ferramentas
Imersão profunda em engenharia: tokenização, cache KV, determinismo de amostragem, stack de treinamento, quantização, engenharia de contexto, stack de segurança, RAG em produção, ReAct e sistemas swarm multiagente.
DeepSeek (O avanço chinês na IA aberta)
Série de modelos abertos inovadores da laboratório chinês DeepSeek (V3, R1). Demonstra o mais alto nível em codificação e raciocínio a um custo 10–20 vezes inferior ao dos equivalentes comerciais ocidentais.
DeepSeek-R1 (Modelo de Raciocínio DeepSeek)
Modelo de raciocínio de pesos abertos (Open Weights Reasoning Model) revolucionário, baseado na arquitetura MoE de 671B parâmetros, que demonstrou a capacidade de desenvolver raciocínio lógico complexo por meio de aprendizado puro por reforço (GRPO).