Дизайнер опубликовал AI-скилл для создания лендингов в Claude Code
Открытый AI-скилл для Claude Code берёт на себя структуру, тексты, шрифты и отступы лендинга.
Дизайнер выложил в открытый доступ свой рабочий скилл для создания лендингов. Всего за один день его добавили в закладки более 8 000 человек.
Скилл берёт на себя почти всю основу страницы: структуру, тексты, шрифты и отступы.
Чтобы установить его в Claude Code и сразу приступить к созданию первой страницы, достаточно вставить следующий запрос:
Установи скилл `landing-page-design` из репозитория `elayadesign/ai-design-skills` на GitHub в `.claude/skills` этого проекта, а затем используй его для создания лендинга. Перед началом задай мне все вопросы одним сообщением
Для Codex используется тот же запрос, но вместо установки в .claude/skills нужно указать:
добавь содержимое его `SKILL.md` в `AGENTS.md`
Почему это важно
АналитикаЭто показывает, как агентные инструменты вроде Claude Code могут ускорить создание прототипов лендингов и превратить дизайн-навыки в переиспользуемые инструкции.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Работа с Git через Claude Code: руководство для начинающих
Полное практическое руководство по интеграции Git и Claude Code: умный стейджинг, автоматические описания коммитов, разрешение конфликтов слияния, GitHub CLI и стандарты безопасности.
В Anthropic ушли ключевые инженеры Claude Code перед возможным IPO
Два ключевых участника команды Claude Code почти одновременно покинули Anthropic на фоне слухов о скором выходе компании на биржу.
На GitHub появился открытый проект с 74 скиллами для разработки игр
На GitHub появился open-source проект awesome-gamedev-agent-skills, который объединяет 74 скилла для разработки игр на Unity, Godot, Unreal Engine и других движках. Набор поддерживает Claude Code и Codex и умеет автоматически подбирать скиллы под задачу.
10 GitHub-репозиториев, которые помогут стать AI-инженером за 90 дней
Стать AI-инженером сегодня – это не только о моделях и промптах. Большая часть реальной работы строится вокруг агентов, RAG-систем, оркестрации (orchestration), векторных баз данных (vector databases) и AI-инфраструктуры.
GitHub Copilot Workspace
Облачная среда агентской разработки от GitHub, которая трансформирует GitHub Issues в полностью специфицированные и протестированные Pull Requests без необходимости локального клонирования репозитория.
Claude Code
Официальный терминальный агент разработки от Anthropic, работающий непосредственно в командной строке через Claude 3.7 Sonnet с нативной поддержкой Bash, Git, файловой системы и протокола MCP.