Darmowy skill AI do tworzenia landing pages w Claude Code
Otwarty skill AI dla Claude Code automatyzuje strukturę, teksty, fonty i marginesy landing page.
Projektant udostępnił publicznie swój praktyczny skill AI do tworzenia landing pages. W ciągu jednego dnia dodało go do zakładek ponad 8 000 osób.
Skill przejmuje prawie całą podstawę strony: strukturę, teksty, fonty i marginesy.
Aby zainstalować go w Claude Code i od razu przystąpić do tworzenia pierwszej strony, wystarczy użyć takiego promptu:
Zainstaluj skill `landing-page-design` z repozytorium GitHub `elayadesign/ai-design-skills` w katalogu `.claude/skills` tego projektu, a następnie użyj go do stworzenia landing page. Przed rozpoczęciem zadaj mi wszystkie pytania w jednej wiadomości
Dla Codex używa się tego samego promptu, ale zamiast instalacji w .claude/skills trzeba wskazać:
dodaj zawartość jego `SKILL.md` do `AGENTS.md`
Dlaczego to ważne
AnalizaPokazuje, jak narzędzia agentowe mogą szybciej tworzyć prototypy stron i zapisywać decyzje projektowe jako ponownie używalne instrukcje.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Praca z Gitem za pomocą Claude Code: poradnik dla początkujących
Kompletny, praktyczny przewodnik po integracji Gita i Claude Code: inteligentne stage'owanie, automatyczne opisy commitów, rozwiązywanie konfliktów scalania, GitHub CLI oraz standardy bezpieczeństwa.
Anthropic traci kluczowych inżynierów Claude Code przed możliwym IPO
Dwaj kluczowi członkowie zespołu Claude Code niemal jednocześnie opuścili Anthropic, podczas gdy firma podobno przygotowuje się do wejścia na giełdę.
Darmowy kurs pokazuje, jak trenować modele rozumowania
Sebastian Raschka opublikował darmowy kurs i otworzył kod wszystkich materiałów, pokazując na przykładzie Qwen3-0.6B, jak trenuje się modele rozumowania.
10 repozytoriów GitHub, które pomogą zostać inżynierem AI w 90 dni
Zostanie inżynierem AI to dziś nie tylko kwestia modeli i promptów. Większość rzeczywistej pracy opiera się na agentach, systemach RAG, orkiestracji (orchestration), bazach danych wektorowych (vector databases) oraz infrastrukturze AI.
GitHub Copilot Workspace
Chmurowe środowisko agentowej rozwoju od GitHub, które przekształca zgłoszenia GitHub Issues w całkowicie sformalizowane i przetestowane Pull Requests bez konieczności lokalnego klonowania repozytorium.
Claude Code
Oficjalny terminalowy agent deweloperski od Anthropic, działający bezpośrednio w linii komend za pośrednictwem modelu Claude 3.7 Sonnet z natywną obsługą Bash, Git, systemu plików oraz protokołu MCP.