Безкоштовний ШІ-скилл для створення лендінгів у Claude Code
Опенсорс ШІ-скилл для Claude Code автоматизує базову структуру лендінгів, тексти, шрифти та відступи.
Дизайнер опублікував у відкритому доступі свій робочий ШІ-скилл для створення лендінгів. За перший день його додали в закладки понад 8 000 користувачів.
Скилл бере на себе майже всю основу сторінки: структуру, тексти, шрифти та відступи.
Щоб встановити його в Claude Code та одразу перейти до створення першої сторінки, достатньо вставити такий запит:
Встанови скилл `landing-page-design` із репозиторію `elayadesign/ai-design-skills` на GitHub у `.claude/skills` цього проєкту, а потім використай його для створення лендінгу. Перед початком постав мені всі питання одним повідомленням
Для Codex використовується той самий запит, але замість встановлення в .claude/skills потрібно вказати:
додай вміст його `SKILL.md` в `AGENTS.md`
Чому це важливо
АналітикаЦе знижує поріг входу для швидкого прототипування лендінгів і показує, як агентні ШІ-інструменти можуть перебирати рутинні дизайнерські рішення.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Робота з Git через Claude Code: посібник для новачків
Повний практичний посібник з інтеграції Git та Claude Code: розумний стейджинг, автоматичні описи комітів, вирішення конфліктів злиття, GitHub CLI та стандарти безпеки.
В Anthropic пішли ключові інженери Claude Code перед можливим IPO
Двоє важливих учасників команди Claude Code майже одночасно покинули Anthropic на тлі чуток про підготовку компанії до виходу на біржу.
Безкоштовний курс із навчання reasoning-моделей від Себастьяна Рашки
Себастьян Рашка опублікував безкоштовний курс і відкритий код для навчання reasoning-моделей на прикладі Qwen3-0.6B, показуючи повний процес від пошуку рішень до навчання за винагородою.
10 GitHub-репозиторіїв, які допоможуть стати AI-інженером за 90 днів
Стати AI-інженером сьогодні — це не лише про моделі та промпти. Більша частина реальної роботи будується навколо агентів, RAG-систем, оркестрації (orchestration), векторних баз даних (vector databases) та AI-інфраструктури.
GitHub Copilot Workspace
Хмарне середовище агентської розробки від GitHub, що трансформує GitHub Issues у повністю специфіковані та протестовані Pull Requests без необхідності локального клонування репозиторію.
Claude Code
Офіційний термінальний агент розробки від Anthropic, що працює безпосередньо в командному рядку через Claude 3.7 Sonnet з нативною підтримкою Bash, Git, файлової системи та протоколу MCP.