OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra: почти уровень Sol, вдвое дешевле и быстрее в кодинге
Новая модель GPT-6.1 Terra почти догоняет GPT-6.1 Sol по бенчмаркам, но вдвое дешевле, с акцентом на визуальное понимание, computer use и более естественный текст.
Главное по новой GPT-6.1 Terra
По бенчам почти догоняет 6.1 Sol, но теперь в два раза дешевле. Упор сделали на visual understanding, computer use и более естественный текст. По кодингу: на Terminal-Bench 4.0 скорость выросла в два раза относительно прошлой Terra.
Модель стала намного эффективнее относительно использования токенов. В ChatGPT Work и Codex одного и того же тарифа с новой моделью хватает на больше задач, чем с GPT-5.6 Terra. На Agents’ Last Exam при среднем уровне рассуждений результат на 15 п.п. выше, чем у GPT-5.6 Terra, при стоимости примерно втрое ниже. Это на уровне GPT-6 Astra при цене за токен в десять раз меньше. Задачи выполняются более чем втрое быстрее, чем у Astra и Sol.
По заявлению OpenAI, на максимальном уровне рассуждений Terra более чем втрое эффективнее Claude Opus 5.5 по токенам и в четыре раза дешевле по цене за токен, итого примерно в 9 раз дешевле за задачу.
Уже доступна во всех платных тарифах и в API.
Почему это важно
АналитикаСнижение цены за токен и рост эффективности делают GPT-6.1 Terra практичным выбором для агентных задач, кодинга и API-нагрузок, где важны скорость и бюджет.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — модель немного хуже Sol, но дешевле и особенно хороша в computer use.
MiniMax M3.1 Flash официально вышла
MiniMax официально представила модель M3.1 Flash, ранее известную как Space Bunny. Заявлены скорость свыше 200 токенов в секунду и результаты в бенчмарках, превосходящие другие китайские модели.
GPT-6 Astra: руководство по новой модели OpenAI
Полный обзор флагманской модели GPT-6 Astra: агентная архитектура, возможности Computer Use, кодинг в Codex, бенчмарки кибербезопасности, тонкости промптинга и руководство по миграции API.
OpenAI GPT (Флагманские модели серии GPT)
Основная универсальная линейка больших языковых моделей от OpenAI (GPT-4, GPT-4o). Оптимизирована для сложного текстового анализа, программирования, творчества и повседневной интеллектуальной работы.
Часть I. Архитектура ИИ-агентов: фундаментальные блоки
Одиннадцать фундаментальных строительных блоков современного ИИ-агента: таксономия моделей, агентный рантайм, техники промптинга, дистилляция, архитектура навыков (skills), память, function calling и FinOps.
Бенчмарки для агентов: GAIA и SWE-bench
Новое поколение строгих практических бенчмарков для оценки автономности искусственного интеллекта. GAIA тестирует мультимодальные задачи в открытом вебе с файлами и браузером, а SWE-bench проверяет способность агентов находить и исправлять настоящие баги в больших репозиториях GitHub.