OpenAI lança GPT-6.1 Terra: quase o nível do Sol, metade do preço e mais rápido em código
GPT-6.1 Terra quase alcança o GPT-6.1 Sol em benchmarks, mas custa metade, com foco em visual understanding, computer use e texto mais natural.
GPT-6.1 Terra: quase o nível do Sol, metade do preço e mais rápido em código
O novo modelo GPT-6.1 Terra quase alcança o GPT-6.1 Sol nos benchmarks, mas agora custa metade do preço. O foco foi colocado em visual understanding, computer use e um texto mais natural. Em código, a velocidade no Terminal-Bench 4.0 dobrou em relação à Terra anterior.
O modelo também ficou muito mais eficiente no uso de tokens. No ChatGPT Work e no Codex, o mesmo plano de assinatura agora permite executar mais tarefas do que com o GPT-5.6 Terra. No Agents’ Last Exam, com raciocínio médio, o resultado é 15 pontos percentuais maior que o do GPT-5.6 Terra, com custo aproximadamente três vezes menor. Isso equivale ao nível do GPT-6 Astra, mas com preço por token dez vezes menor. As tarefas são concluídas mais de três vezes mais rápido do que com Astra e Sol.
Segundo a OpenAI, no nível máximo de raciocínio, o Terra é mais de três vezes mais eficiente em tokens que o Claude Opus 5.5 e quatro vezes mais barato por token, tornando-se cerca de nove vezes mais barato por tarefa.
O modelo já está disponível em todos os planos pagos e na API.
Por que isso importa
AnáliseA redução do custo por token e o aumento da eficiência tornam o GPT-6.1 Terra uma opção forte para agentes, programação e cargas intensas de API.
Debater na comunidade
Compartilhe suas dúvidas e insights com desenvolvedores
Relacionado no ecossistema
Guias práticos, terminologia essencial e skills de agentes
OpenAI lança GPT-6.1 Terra
OpenAI apresentou o GPT-6.1 Terra, um modelo mais barato que o Sol, ligeiramente inferior em desempenho geral, mas forte em uso do computador.
MiniMax lança M3.1 Flash, antes Space Bunny
A MiniMax apresentou oficialmente o M3.1 Flash, antes conhecido como Space Bunny. O modelo deve gerar mais de 200 tokens por segundo e superar outros modelos chineses em benchmarks.
GPT-6 Astra: guia sobre o novo modelo da OpenAI
Visão geral completa do modelo flagship GPT-6 Astra: arquitetura agêntica, recursos de Computer Use, codificação no Codex, benchmarks de cibersegurança, nuances de prompt engineering e guia de migração de API.
OpenAI GPT (Modelos Flagship da Série GPT)
A principal linha universal de grandes modelos de linguagem da OpenAI (GPT-4, GPT-4o). Otimizada para análise textual complexa, programação, criatividade e trabalho intelectual diário.
Parte I. Arquitetura de Agentes de IA: Blocos Fundamentais
Dez blocos fundamentais de um agente moderno: taxonomia de modelos, loop de runtime, técnicas de prompting, destilação, habilidades (skills), memória, function calling e economia por unidade.
Benchmarks para agentes: GAIA e SWE-bench
Nova geração de benchmarks práticos rigorosos para avaliar a autonomia da inteligência artificial. O GAIA testa tarefas multimodais na web aberta, envolvendo arquivos e navegador, enquanto o SWE-bench verifica a capacidade dos agentes de encontrar e corrigir bugs reais em grandes repositórios do GitHub.