Nowa Kimi została dostosowana do gamedevu i 3D
Kimi została dostosowana do Unity, Unreal Engine, Godot i generowania 3D oraz pokazała autonomiczny symulator chodu.
Model Kimi, zgodnie z informacjami twórców, został dodatkowo wytrenowany z naciskiem na gamedev i 3D. Dobrze współpracuje, jak podano, z Unity, Unreal Engine i Godot, łącząc je z wyszukiwaniem w sieci i generowaniem 3D. Również przy zadaniach o dłuższym horyzoncie radzi sobie nieźle.
Na przykład w ogłoszeniu opisano przypadek, w którym Kimi autonomicznie zbudowała symulator chodu człowieka na podstawie modelu anatomicznego. Model samodzielnie tworzył potoki uczenia, ustawiał funkcję nagrody i fizykę, sprawdzał wyniki oraz ulepszał kontroler kroków. W 167 iteracjach i 420 niezależnych przeglądach wirtualna postać przeszła od upadku na pierwszym kroku do ciągłego chodu z naprzemiennymi krokami przez 11 sekund.
Do RSI jeszcze daleko, ale umiejętności potrzebne do pewnego rodzaju badań ML są już widoczne.
Dlaczego to ważne
AnalizaTo pokazuje, że modele AI coraz lepiej łączą silniki gier, generowanie 3D i autonomiczne przepływy ML, przybliżając bardziej złożone symulacje.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Pamięć krótko- i długoterminowa agentów
Architektura wielowarstwowej pamięci autonomicznych agentów. Podział na pamięć krótkoterminową (Short-Term Memory – aktywne okno kontekstowe bieżącej sesji) oraz pamięć długoterminową (Long-Term Memory – bazy danych wektorowych, pliki profilu użytkownika oraz dzienniki epizodyczne).
Kimi K3.1: model AI z 2,8 biliona parametrów
Kimi K3.1 jest przedstawiany jako bardzo duży model otwarty z 2,8 biliona parametrów i 104 miliardami parametrów aktywnych, ale jego wagi nie zostały jeszcze opublikowane.
Kimi K3.1 Pro oficjalnie zaprezentowana: 3 biliony parametrów i kontekst 1 miliona tokenów
Kimi zaprezentowało pierwszy model rodziny K3.1, z 3 bilionami parametrów i oknem kontekstu 1 miliona tokenów; pełne wagi mają zostać opublikowane 4 listopada.
Autonomiczny operator AI w Telegramie 24/7: architektura, Telethon, bezpieczeństwo i 10 działających scenariuszy
Kompleksowy przewodnik inżynierski dotyczący tworzenia gotowego do produkcji operatora AI w Telegramie na bazie Telethon: izolacja sesji, system potwierdzeń, ochrona przed banami oraz uruchomienie w trybie 24/7.
Inżynieria pętli: architektura autonomicznych cykli i koniec ery ręcznego promptowania
Głębokie zanurzenie w inżynierię pętli: architektura samopodtrzymujących się cykli dla Claude Code i autonomicznych agentów, szablon DOER/CHECKER, deterministyczna weryfikacja, polecenie /goal oraz walka z Reward Hacking.
Niestandardowe GPT (osobiste chatboty w ChatGPT)
Funkcja ChatGPT umożliwiająca tworzenie spersonalizowanych mini-asystentów do konkretnych zadań. Pozwala na przesyłanie własnych plików, definiowanie stałych instrukcji, integrację generowania obrazów oraz zewnętrznych API bez konieczności pisania kodu.