Claude poprawia szacunki dotyczące zer funkcji dzeta Riemanna

Model Claude znacząco podniósł dolną granicę oszacowania zer funkcji dzeta Riemanna z 41,6% do 67,2%, wykorzystując nowe podejścia i koordynację sub-agentów.
Claude poprawia szacunki dotyczące zer funkcji dzeta Riemanna
Jeden z badaczy, bardziej w celach eksperymentalnych, poprosił niepublikowaną wersję badawczą modelu Claude o „poważne zajęcie się” hipotezą Riemanna. Model nie udowodnił hipotezy, ale niespodziewanie osiągnął silny wynik: zwiększył dolną granicę odsetka zer funkcji dzeta Riemanna leżących na linii krytycznej z 41,6% do 67,2%.
Aby zrozumieć skalę tego osiągnięcia: wcześniej, przez ponad 46 lat (od 1974 do 2020 roku), granica ta przesunęła się jedynie z 33,3% do 41,6%, co było wynikiem pracy dziesiątek matematyków. Claude dokonał skoku trzykrotnie większego za jednym razem.
Praca wymagała dwóch sesji w środowisku Claude Code i wygenerowała około 31 milionów tokenów wyjściowych. Początkowo model przetestował ponad 600 pomysłów, ale żaden z nich nie doprowadził do rezultatu.
Następnie użytkownik napisał coś w stylu „spróbujmy jeszcze raz, uwierz w siebie”, i – niewiarygodne, ale prawdziwe – to zadziałało: model przez półtorej dnia koordynował pracę około 60 sub-agentów, uruchamiając tysiące skryptów i testów. Ostatecznie ulepszony szacunek powstał dzięki połączeniu pomysłów z najnowszych prac badawczych z wynikami artykułu naukowego z 2000 roku.
Recenzja naukowa (peer review) nie została jeszcze przeprowadzona, jednak dowód zweryfikowany w systemie Lean został potwierdzony przez dwóch matematyków z Anthropic oraz dwóch zewnętrznych ekspertów.
Dlaczego to ważne
AnalizaTen przełom w badaniach może mieć istotny wpływ na zrozumienie hipotezy Riemanna i jej powiązań z teorią liczb. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozwiązywania złożonych problemów matematycznych otwiera nowe horyzonty w nauce.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami