Alibaba prezentuje Qwen3.8-Flash-Next z otwartymi wagami
Alibaba wprowadziła nowy model Qwen3.8-Flash-Next, który w testach przewyższa Claude Opus 4.6 Max. Model oferuje imponującą wydajność przy znacznie niższych kosztach treningu.
Alibaba zaprezentowała model Qwen3.8-Flash-Next z otwartymi wagami, który już teraz przewyższa Claude Opus 4.6 Max w wielu benchmarkach.
Nie jest to jeszcze pełna wersja Qwen4, lecz wczesny podgląd jej architektury.
Model charakteryzuje się 125 miliardami parametrów dla głównego modelu oraz dodatkowymi 51 miliardami parametrów dla reprezentacji n-gramowych, przy aktywacji jedynie 6 miliardów parametrów na token.
Koszty treningu były około 9 razy tańsze niż w przypadku Qwen3.7-Plus, a mimo to model wykazał wyższą skuteczność w zadaniach programistycznych i biurowych.
Kluczowe wyniki:
- SWE-bench Pro — 62.5 vs. 53.4 dla Claude Opus 4.6 Max
- SWE-bench Multilingual — 81.0
- CoWorkBench — 73.9
- JobBench — 55.7
- Toolathlon — 73.5
- LiveCodeBench — 91.9
- GPQA Diamond — 91.7
- IFBench — 81.3
Natywna długość kontekstu wynosi 256K tokenów, z możliwością rozszerzenia do 1 miliona za pomocą YaRN.
Przy kontekście 1 miliona tokenów prędkość przetwarzania wstępnego wzrasta 7,6-krotnie, a generowania – 4,9-krotnie.
Dzięki aktywacji tylko 6 miliardów parametrów na token, wydajność modelu jest już porównywalna z Opusem w zadaniach agentowych i programistycznych.
Model będzie wkrótce dostępny przez API, w cenie 0,16 USD za 1 milion tokenów wejściowych i 0,47 USD za 1 milion tokenów wyjściowych.
Dlaczego to ważne
AnalizaPremiera Qwen3.8-Flash-Next stanowi istotny przełom dzięki połączeniu wysokiej wydajności z niskimi kosztami obliczeniowymi, co może przyspieszyć adopcję zaawansowanych modeli AI w sektorze enterprise.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
GPT-6 Astra miała zmienić wagi innego modelu AI bez doszkalania
GPT-6 Astra miała zmienić tylko 0,016% wag Qwen3.5-0.8B bez gradientów i doszkalania, poprawiając rozumowanie, wyniki matematyczne i stosowanie się do instrukcji.
Przewodnik po promptach dla modeli generatywnych GPT Image
Modele generowania obrazów gpt-image od OpenAI zostały zaprojektowane w celu tworzenia wizualizacji o jakości produkcyjnej oraz umożliwienia pełnej kontroli nad procesami twórczymi. Są one odpowiednie zarówno dla profesjonalnych projektantów...
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: porównanie modeli na rok 2026
Co kilka tygodni pojawia się nowy model, a za każdym razem padają te same pytania: czy warto przejść? Co się zmieniło? Za co płacić?
Binance publikuje śledztwo w sprawie kradzieży 6,3 mld USD
Śledztwo wiąże kradzież ze zmodyfikowanym Homebrew, fałszywą rozmową kwalifikacyjną i wykorzystaniem wewnętrznego narzędzia AI Binance.