OpenAI : les agents accélèrent la recherche interne

OpenAI a publié un article de blog détaillant comment ses agents autonomes accélèrent considérablement les travaux de recherche au sein de l'entreprise.

La société affirme avoir atteint l'objectif fixé à l'automne dernier : disposer d'un « stagiaire de recherche automatisé » d'ici septembre 2026. Il s'agit d'un système capable d'exécuter des tâches de recherche clairement définies, y compris celles qui prendraient plusieurs jours à un spécialiste qualifié.

Par ailleurs, à la mi-août, les données internes d'OpenAI révèlent :

• Coûts élevés : Le chercheur médian dépense plus de 600 dollars par jour en agents aux tarifs API. Le 90e percentile dépasse déjà 7 000 tokens par jour.
• Ratio d'efficacité : Pour chaque journée de travail humaine, on compte environ 3,1 « journées de travail agent ». En juin, le temps de travail total des agents était encore inférieur au volume horaire humain cumulé.
• Croissance exponentielle : Le nombre d'expériences par chercheur actif ainsi que le taux de réussite des agents sur différents niveaux de difficulté (évalués selon le temps qu'une tâche prendrait à un humain) augmentent activement.

Dans cet article, OpenAI a également exigé que ces pratiques de partage des progrès deviennent obligatoires pour toutes les entreprises du secteur. L'entreprise soutient que cette trajectoire mène vers une amélioration récursive complète (RSI - Recursive Self-Improvement) et que le public doit pouvoir suivre et discuter de cette évolution.