OpenAI: Agenci przyspieszają badania wewnętrzne

OpenAI opublikowało wpis na blogu opisujący, w jaki sposób agenci przyspieszają procesy badawcze wewnątrz firmy. Organizacja deklaruje osiągnięcie celu wyznaczonego jesienią ubiegłego roku: stworzenie "automatycznego stażysty badawczego" do września 2026 roku. Ma to być system zdolny do wykonywania precyzyjnie zdefiniowanych zadań badawczych, w tym tych, które wymagają kilku dni pracy wykwalifikowanego specjalisty.

Według danych ze stanu na połowę sierpnia w OpenAI:

• Mediana wydatków pojedynczego badacza na agencje (przy cenach API) przekracza 600 dolarów dziennie. W przypadku 90. percentyla wartość ta wynosi już ponad 7000 tokenów dziennie.
• Na każdy dzień pracy człowieka przypada około 3,1 "dnia pracy agenta". Dla porównania, w czerwcu całkowity czas pracy agentów był mniejszy niż suma godzin przepracowanych przez ludzi.
• Aktywnie rośnie liczba eksperymentów przypadających na jednego aktywnego badacza oraz skuteczność agentów w różnych poziomach trudności (gdzie trudność jest oceniana na podstawie czasu, jaki zadanie zajęłoby człowiekowi).

W swoim wpisie OpenAI wezwało również do wprowadzenia obowiązkowych praktyk udostępniania takich postępów dla wszystkich firm w branży. Firma argumentuje, że obecna dynamika prowadzi do pełnej rekursywnej samodoskonalenia (RSI), a opinia publiczna powinna mieć możliwość śledzenia i dyskutowania o tym zjawisku.