Karpathy partage ses astuces pour mieux comprendre les réponses de l'IA : ASD-STE100, diagrammes, HTML et vidéo

Andrej Karpathy a partagé plusieurs techniques qui l'aident à décrypter les réponses fournies par les intelligences artificielles. La première consiste à demander à l'IA de rédiger selon le standard ASD-STE100, une norme d'anglais simplifié utilisée dans les manuels de maintenance aéronautique.

L'ASD-STE100 a été conçu pour les mécaniciens de l'aviation dont l'anglais n'est pas la langue maternelle. Son vocabulaire se limite à environ 900 mots ; chaque instruction compte au maximum 20 mots, et chaque phrase ne contient qu'une seule directive. Les modèles de langage connaissent déjà bien cette norme, ce qui rend les explications courtes, structurées autour d'une idée par phrase, et donc plus faciles à lire. Si ces contraintes semblent trop strictes, vous pouvez demander au modèle de s'approcher « à 80 % » du standard ASD-STE100. Un développeur a transformé cette approche en une compétence open-source disponible sur GitHub.

Si le texte reste insuffisant, essayez un autre format : commencez par un diagramme, puis passez à une page HTML interactive intégrant des animations et des visualisations. L'option la plus avancée, que Karpathy juge particulièrement prometteuse, est la vidéo explicative. Par exemple, vous pouvez demander à un modèle de créer une vidéo dans le style de 3Blue1Brown, avec une narration générée via ElevenLabs.

Des vidéos expliquant précisément ce que l'utilisateur souhaite comprendre pourraient transformer l'éducation. À titre d'exemple, Karpathy mentionne une explication du fonctionnement de Shazam, bien que le lien vers la publication originale n'ait pas été inclus.