Karpathy stellt Methoden zur besseren Interpretation von KI-Antworten vor: ASD-STE100, Diagramme, HTML und Videos

Andrej Karpathy hat mehrere Techniken vorgestellt, die ihm helfen, KI-Antworten besser zu verstehen. Die erste besteht darin, die KI anzuweisen, nach dem Standard ASD-STE100 zu schreiben – ein vereinfachtes Englisch, das in Wartungshandbüchern für Flugzeuge verwendet wird.

ASD-STE100 wurde ursprünglich für Mechaniker in der Luftfahrt entwickelt, deren Muttersprache nicht Englisch ist. Der Wortschatz umfasst etwa 900 Wörter; jede Anweisung ist maximal 20 Wörter lang, und jeder Satz enthält nur eine Anweisung. Sprachmodelle kennen diesen Standard bereits gut, sodass Erklärungen kurz werden, einen Gedanken pro Satz enthalten und leicht lesbar sind. Wenn die Einschränkungen als zu streng empfunden werden, kann man das Modell bitten, „80 % des Weges zu ASD-STE100“ zu gehen. Jemand hat dies als Open-Source-Fähigkeit auf GitHub veröffentlicht.

Wenn der Text immer noch nicht hilfreich ist, probieren Sie ein anderes Format aus: zunächst ein Diagramm, dann eine interaktive HTML-Seite mit Animationen und Visualisierungen. Die fortschrittlichste Option, die Karpathy als vielversprechend ansieht, ist ein Erklärvideo. Zum Beispiel kann man ein Modell bitten, ein Video im Stil von 3Blue1Brown mit einer über ElevenLabs generierten Erzählstimme zu erstellen.

Videos, die genau das erklären, was man verstehen möchte, könnten die Bildung verändern. Als Beispiel erwähnt Karpathy eine Erklärung dazu, wie Shazam funktioniert; der ursprüngliche Beitrag enthielt jedoch keinen Link dazu.