Karpathy dzieli się metodami lepszego rozumienia odpowiedzi AI: ASD-STE100, diagramy, HTML i wideo

Andrej Karpathy podzielił się kilkoma technikami, które pomagają mu lepiej zrozumieć odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję. Pierwszą z nich jest prośba do modelu o pisanie zgodnie ze standardem ASD-STE100 – uproszczonym angielskim językiem stosowanym w instrukcjach serwisowych samolotów.

ASD-STE100 został stworzony z myślą o mechanikach lotniczych, dla których angielski nie jest językiem ojczystym. Jego słownik obejmuje około 900 słów; każda instrukcja ma maksymalnie 20 słów, a każde zdanie zawiera tylko jedno polecenie. Modele językowe znają ten standard bardzo dobrze, dzięki czemu wyjaśnienia stają się krótkie, zawierają jedną ideę na zdanie i są łatwe do przyswojenia. Jeśli ograniczenia wydają się zbyt sztywne, można poprosić model o zbliżenie się do standardu „w 80%”. Ktoś przekształcił tę koncepcję w otwartoźródłową umiejętność dostępną na GitHubie.

Jeśli tekst nadal nie pomaga, warto spróbować innego formatu: najpierw diagram, a następnie interaktywna strona HTML z animacjami i wizualizacjami. Najbardziej zaawansowaną opcją, którą Karpathy uważa za obiecującą, jest film edukacyjny. Na przykład można poprosić model o stworzenie wideo w stylu kanału 3Blue1Brown, z narracją wygenerowaną przez ElevenLabs.

Filmy wyjaśniające dokładnie to, co chcemy zrozumieć, mogą zmienić oblicze edukacji. Jako przykład Karpathy podaje wyjaśnienie działania aplikacji Shazam; oryginalny post nie zawierał jednak linku do tego materiału.