Bob Martin lance un outil de pilotage pour le code généré par les agents IA

Les agents IA nécessitent encore un contrôle de haut niveau, mais la revue manuelle du code devient un goulot d'étranglement. Les capacités des modèles modernes signifient que les systèmes de vérification déterministes rigides commencent à limiter leur potentiel.

Cela soulève une question cruciale : comment maîtriser les résultats de leur travail ?

Pour y répondre, Bob Martin, connu comme l'auteur de Clean Code, a créé un outil spécialisé d'analyse système intégré à un agent. Il affiche la structure du projet sous forme de diagramme type UML et le met en évidence avec des métriques CRAP et de tests de mutation.

Le diagramme est interactif. Vous pouvez sélectionner n'importe quel élément et explorer progressivement l'architecture globale jusqu'à un extrait de code spécifique.

Si un utilisateur identifie une partie problématique du système, il peut immédiatement instruire l'agent connecté d'apporter des modifications. Cela peut aller d'une restructuration architecturale à un refactoring local. L'agent applique les modifications, puis la structure mise à jour est reflétée sur le diagramme.

Il a construit cet outil pour ses propres besoins, mais il peut servir de modèle ; vous pouvez demander à un agent de créer une version personnalisée adaptée à votre projet spécifique.

Il s'agit actuellement d'un prototype fonctionnel, susceptible d'évoluer significativement dans les semaines à venir. Cependant, d'ici là, vous l'adapterez probablement déjà à votre propre flux de travail.

Les améliorations peuvent toujours être récupérées depuis la source ou depuis les forks d'autres développeurs et intégrées dans votre version.

github.com/unclebob/uml-viewer