Bob Martin udostępnia narzędzie do zarządzania kodem generowanym przez agentów AI

Agenci AI wciąż wymagają kontroli na wysokim poziomie, jednak ręczna weryfikacja kodu staje się wąskim gardłem. Możliwości nowoczesnych modeli sprawiają, że sztywne, deterministyczne systemy walidacji zaczynają ograniczać ich potencjał.

To rodzi pytanie: jak skutecznie kontrolować wyniki ich pracy?

Aby rozwiązać ten problem, Bob Martin – znany jako autor „Clean Code” – stworzył specjalne narzędzie do analizy systemów zintegrowane z agentem. Aplikacja prezentuje strukturę projektu w formie diagramu przypominającego UML, uzupełniając go o metryki CRAP oraz testowania mutacyjnego.

Diagram jest interaktywny. Użytkownik może wybrać dowolny element i stopniowo zagłębiać się od ogólnej architektury aż po konkretny fragment kodu.

Jeśli użytkownik zauważy problematyczną część systemu, może natychmiast polecić połączonego agentowi wprowadzenie zmian. Zakres tych działań może obejmować zarówno restrukturyzację architektury, jak i lokalną refaktoryzację. Agent aplikuje edycje, a zaktualizowana struktura jest następnie odzwierciedlana na diagramie.

Martin zbudował to narzędzie dla własnych potrzeb, ale można je traktować jako szablon. Istnieje możliwość poinstruowania agenta, aby skonstruował wersję dostosowaną do specyfiki konkretnego projektu.

Obecnie jest to działający prototyp, więc w nadchodzących tygodniach jego funkcjonalność prawdopodobnie ulegnie znacznym zmianom. Jednak już teraz warto zacząć adaptować go do własnego workflow.

Ulepszenia można zawsze pobierać ze źródła lub z forków innych deweloperów i integrować we własnej wersji.

github.com/unclebob/uml-viewer