Боб Мартин представил инструмент для контроля кода, созданного ИИ-агентами
Боб Мартин представил инструмент для контроля кода, созданного ИИ-агентами
Боб Мартин, автор «Чистого кода», создал интерактивный инструмент анализа системы, который визуализирует архитектуру и позволяет делегировать задачи по рефакторингу ИИ-агентам.
ИИ-агентам по-прежнему нужен контроль на высоком уровне. При этом ручная проверка кода уже становится узким местом, а сами модели стали достаточно сильными, чтобы жесткие детерминированные системы проверки начали ограничивать их возможности.
Возникает вопрос, как тогда контролировать результат их работы?
Для этого Боб Мартин, известный как автор «Чистого кода», создал специальный инструмент анализа системы, связанный с агентом. Он показывает структуру проекта в виде диаграммы, похожей на UML, и подсвечивает ее метриками CRAP и мутационного тестирования.
Диаграмма интерактивная. Можно выбрать любой элемент и постепенно провалиться от общей архитектуры вплоть до конкретного участка кода.
Если пользователь видит проблемную часть системы, он может сразу поручить связанному агенту внести изменения. Это может быть как перестройка архитектуры, так и локальный рефакторинг. Агент вносит правки, после чего обновленная структура снова появляется на диаграмме.
Инструмент он сделал под себя, но его можно использовать как шаблон и поручить агенту собрать собственную версию под конкретный проект.
Пока это рабочий прототип, поэтому в ближайшие недели он наверняка сильно изменится. Но к тому моменту вы, скорее всего, уже будете переделывать его под себя.
А улучшения всегда можно забирать обратно из исходника или из форков других разработчиков и интегрировать в свою.
Почему это важно
АналитикаПодход демонстрирует эволюцию взаимодействия с ИИ-агентами: от ручного ревью к визуальному управлению архитектурой и автоматизации рефакторинга через интерактивные метрики.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов
Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.
Рефакторинг старого кода с помощью ИИ (AI Refactoring)
Методология улучшения внутренней структуры, читаемости и производительности существующего кода (Legacy Code) с помощью языковых моделей без изменения его внешнего поведения. Позволяет разбивать огромные спагетти-функции на аккуратные модули и переводить старый JavaScript на современный TypeScript.
GitHub Copilot (Автозаполнение кода по клавише Tab)
Самый известный сервис интеллектуального автозаполнения программного кода от GitHub и Microsoft. Работает внутри VS Code и JetBrains: анализирует движения курсора разработчика и предлагает целые строки и функции по нажатию клавиши Tab.
DeepSeek представила Creator Mode: харнес можно переписывать под себя
Опенсорсный харнес DeepSeek получил Creator Mode: агент сам пишет плагины по описанию и встраивает их в интерфейс.