GPT-6 Astra habría modificado pesos de otro modelo de IA sin reentrenamiento
Se afirma que GPT-6 Astra modificó solo el 0,016% de los pesos de Qwen3.5-0.8B sin gradientes ni reentrenamiento, mejorando razonamiento, matemáticas y seguimiento de instrucciones.
GPT-6 Astra habría modificado pesos de otro modelo de IA sin reentrenamiento
Según se afirma, GPT-6 Astra pudo cambiar directamente los parámetros internos de otra red neuronal sin calcular gradientes ni realizar entrenamiento adicional.
Al modificar solo el 0,016% de los pesos de Qwen3.5-0.8B, Astra habría:
- eliminado bucles de razonamiento;
- mejorado los resultados en tareas matemáticas hasta seis veces;
- triplicado la capacidad de seguir instrucciones.
Esto sugiere que la IA podría empezar a corregir otros modelos de IA desde dentro.
Por qué es importante
AnálisisDe confirmarse, la programación en el espacio de pesos podría reducir la dependencia del fine-tuning y permitir que los sistemas de IA se auto-corigan o se optimicen.
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